2026/2027
Методы интеллектуального анализа данных и продвинутой аналитики
ID 1146672
Статус:
Маго-лего
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Колцун Никита Валерьевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина «Основы машинного и глубокого обучения» направлена на формирование у студентов практических компетенций в области анализа данных и построения интеллектуальных систем для решения задач бизнеса. Курс охватывает полный жизненный цикл разработки решений на основе данных: от предварительной обработки и разведочного анализа до построения прогностических моделей, их валидации и подготовки к практическому применению.
Особое внимание уделяется интерпретации результатов работы алгоритмов, оценке экономического эффекта от внедрения моделей, а также современным подходам, включая ансамблевые методы и использование предобученных нейронных сетей (трансферное обучение). Практическая часть курса реализуется с использованием современных программных средств анализа данных, что позволяет студентам освоить востребованные на рынке методы и подходы.