2026/2027
MLOps
Статус:
Маго-лего
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
42
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящён практическим инструментам и подходам MLOps, которые позволяют автоматизировать процесс обучения и эксплуатации моделей машинного обучения.
Студенты познакомятся с Docker, Airflow и MLflow, научатся строить пайплайны, логировать эксперименты и организовывать сервинг моделей. Практическая часть курса реализуется на Python. Курс является необходимым для понимания современных промышленных практик в машинном обучении.