2026/2027

Машинное обучение для решения задач аналитики

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

На курсе студенты изучат методы машинного обучения, необходимые для эффективного решения нетривиальных аналитических задач. Погрузятся в процесс проектирования и реализации сложных дизайнов экспериментов, используя несколько моделей машинного обучения одновременно, а также углубятся в способности адаптировать спецификацию задачи в соответствии с требованиями бизнеса. В ходе обучения студенты освоят разнообразные методы обработки и валидации данных для их использования в моделях машинного обучения, а также научатся критически выбирать наиболее подходящие модели и эффективно их обучать. Они приобретут умение оценивать и сравнивать различные модели с использованием соответствующих метрик, а также интерпретировать результаты для выработки прогностических выводов, направленных на решение конкретных бизнес-задач.