2026/2027
Машинное обучение для фондового рынка
Статус:
Маго-лего
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Паточенко Евгений Анатольевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен разработке и тестированию автоматизированных торговых систем для фондового рынка: от базового количественного анализа и проверки статистических гипотез до построения продвинутых прогнозных моделей с использованием машинного и глубокого обучения. Программа курса охватывает весь технологический цикл: от работы с финансовыми данными через API и построения простых стратегий до создания комплексных решений на основе нейронных сетей (LSTM, Transformers, GNN), оптимизации портфеля, управления рисками и промышленного развертывания (MLOps). Особое внимание на семинарах, составляющих практическую часть курса, уделяется применению методов в условиях реального рынка (real market), включая особенности высокочастотной торговли (HFT), поведенческие факторы и работу с цифровыми активами (DeFi).