2026/2027
Основы NLP
Статус:
Маго-лего
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Бурлова Альбина Сергеевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина посвящена основам обработки естественного языка (NLP) и современным методам анализа текстовых данных. Курс охватывает полный цикл работы с текстом: от аудита корпуса, предобработки и токенизации до векторных представлений, анализа структуры корпуса и семантического поиска.
Курс исследует как классические интерпретируемые методы (TF-IDF, линейные модели), так и нейросетевые подходы: энкодеры для классификации и регрессии по тексту, извлечение информации, современные предобученные трансформеры. Особый акцент сделан на задачах, характерных для аналитической работы: преобразовании неструктурированного текста в данные, семантическом поиске с переранжированием и использовании больших языковых моделей как инструмента разметки и анализа текста.
Отдельное внимание на курсе уделяется работе с библиотекой Hugging Face: будет запуск, поиск и тонкая настройка моделей. Как результат, студент получит возможность научиться собирать полноценный NLP-пайплайн - от обработки данных до оценки качества, стоимости и скорости решения.