2026/2027
Основы NLP
Статус:
Маго-лего
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Бурлова Альбина Сергеевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина посвящена основам обработки естественного языка (NLP) и современным методам анализа текстовых данных. Курс охватывает полный цикл работы с текстом: от предобработки, токенизации и статистического анализа до построения моделей векторных представлений и тематического моделирования.
Курс исследует как классические алгоритмы машинного обучения для классификации, так и нейросетевые подходы. Отдельное внимание уделяется задачам последовательной разметки, языковому моделированию и современным архитектурам, включая Seq2Seq и трансформеры (BERT).
Отдельное внимание на курсе уделяется работе с библиотекой Hugging Face: будет запуск, поиск и тонкая настройка моделей. Как результат, студент получит возможность научиться собирать полноценный NLP-пайплайн - от обработки данных до оценки метрик качества.