• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2026/2027

NLP

Статус: Маго-лего
Когда читается: 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 32

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён современным NLP-моделям на основе архитектуры Transformer, лежащим в основе больших языковых моделей. В рамках курса рассматриваются принципы работы трансформеров в задачах языкового моделирования и машинного перевод, архитектуры энкодеров и декодеров, методы обучения и применения LLM, а также современные подходы к построению Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем и базовых LLM-агентов. Курс сочетает теоретическое изучение архитектур и алгоритмов с практической работой по использованию современных фреймворков и инструментов для разработки LLM-ориентированных систем.