2026/2027

RecSys

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Тараканов Александр Александрович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс дает всестороннее представление о рекомендательных системах как ключевом компоненте современных продуктов, основанных на данных. Курс охватывает классические подходы, такие как матричная факторизация и разреженные линейные модели, спектральные методы и методы, основанные на графах, а также современные нейронные подходы, включая сверточные сети на графах и генерирующие рекомендательные системы. Особое внимание уделяется пониманию математических основ, алгоритмического проектирования и практических аспектов крупномасштабных рекомендательных систем, используемых в промышленности.