2026/2027





Цифровые технологии для анализа маркетинговой коммуникационной стратегии
ID 1156142
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент менеджмента
Где читается:
Факультет социально-экономических и компьютерных наук
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Маткин Никита Андреевич
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
50
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина формирует у студентов представление о роли данных в управлении коммуникационной стратегией. Ключевой особенностью курса является подход «AI-first», где студенты учатся решать аналитические задачи с помощью больших языковых моделей (LLM) для генерации кода на Python. Вместо традиционного программирования, акцент смещается на навыки промпт-инжиниринга: постановку четких технических заданий для AI, быструю автоматизацию сбора данных из открытых источников и их последующий анализ. Итогом курса станет разработка и запуск собственного цифрового продукта, автоматизирующего задачи мониторинга и анализа медиапространства.
Цель освоения дисциплины
- Формирование у студентов компетенций по анализу маркетинговых коммуникаций с помощью методов генерации кода на Python через LLM
- Развитие навыков создания прикладных цифровых продуктов для решения реальных маркетинговых задач
- Обучение принятию стратегических решений на основе данных, полученных с помощью автоматизированных аналитических систем
Планируемые результаты обучения
- Формулирует технические задания для больших языковых моделей (LLM) в формате промптов для генерации работающего кода на Python
- Использует LLM для автоматизации задач с применением ключевых библиотек Python: Pandas для обработки данных, BeautifulSoup для парсинга сайтов и Aiogram для создания ботов
- Автоматизирует сбор текстовых данных из открытых источников, включая новостные сайты (веб-скрапинг) и программные интерфейсы (API)
- Проводит базовый анализ маркетинговых коммуникаций с помощью сгенерированного кода: определяет тональность упоминаний (Sentiment Analysis) и визуализирует динамику публикаций
- Принимает оперативные маркетинговые решения на основе данных, полученных с помощью созданной автоматизированной системы мониторинга
- Проектирует и реализует прикладные цифровые продукты, решая полный цикл задачи: от сбора данных до создания интерактивного интерфейса в виде бота
Содержание учебной дисциплины
- Основы сбора и анализа данных с помощью AI
- Прикладной анализ и создание цифрового продукта
Элементы контроля
- Оценка за семинары
- Оценка за составление датасета
- Оценка за анализ датасета
- Итоговый проект
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module0.15 * Оценка за анализ датасета + 0.4 * Итоговый проект + 0.3 * Оценка за семинары + 0.15 * Оценка за составление датасета
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- 21622 - Эволюционные нейросети на языке Python - Я.Омельяненко - ДМК Пресс - 9785970608548 - 2020 - https://hse.alpinadigital.ru/document/21622 - Alpina
- Интегрированные маркетинговые коммуникации, Кафтанджиев, Х., 2021
Рекомендуемая дополнительная литература
- Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение. - 978-5-4461-0914-2 - Плас Дж. Вандер - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/376830 - 376830 - iBOOKS