Искусственный интеллект в работе юриста

2026/2027

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент публичного права

Где читается: Факультет права (Нижний Новгород)

Когда читается: 3 модуль

Онлайн-часы: 24

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Удалова Наталья Михайловна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 6

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Студенты познакомятся с кругом решенных и нерешенных задач искусственного интеллекта, научатся ориентироваться в истории и современном состоянии области искусственного интеллекта и машинного обучения, овладеют терминологией, необходимой для чтения литературы в этой области (на русском и английском языках), научатся обоснованно выбирать методы автоматического анализа, классификации и генерации изображений, адекватно оценивать их возможности и ограничения. По дисциплине предусмотрены следующие элементы контроля: блиц-контрольная работа, домашние задания. Ни один из элементов контроля не является блокирующим.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Искусственный интеллект и большие данные» являются ознакомление студентов с кругом решенных и нерешенных задач в области искусственного интеллекта, а также знакомство с основными понятиями и методами машинного обучения и их применением к задачам, относящимся к профессиональной области дизайна. В рамках курса будут рассмотрены основные понятия логики и теории алгоритмов, эвристические методы поиска, архитектуры нейронных сетей, многомерные репрезентации объектов в задачах распознавания образов и правила байесовского вывода.

Планируемые результаты обучения

Студент анализирует основы и принципы работы с информационными данными, методологией
Студент анализирует этические проблемы искусственного интеллекта
Студент знакомится с теоремой Байеса и Баейсовской моделью мозга
Студент изучит модель мышления и овладеет терминологией, необходимой для чтения литературы в этой области (на русском и английском языках)
Студент ориентируется в истории и современном состоянии области искусственного интеллекта и машинного обучения
Студент ориентируется в истории развития искусственного интеллекта
Студент освоит символьный подход к искусственному интеллекту, его отличия от иных подходов
Студент понимает значение и архитектуру нейронных сетей
Студент узнает круг решенных и нерешенных задач искусственного интеллекта
Студент узнает о формальных грамматиках и языковых моделях

Содержание учебной дисциплины

Проблема искусственного интеллекта
Основания: логика, алгоритмы, сложность вычислений
Мышление как поиск. Эвристические методы
Символьный подход к искусственному интеллекту
Экспертные системы и представление знаний
Искусственный интеллект и этика
Байесовский вывод
Нейронные сети и глубинное обучение
Обработка естественного языка
Машинное обучение. Распознавание образов

Элементы контроля

Экзамен
Индивидуальный проект «Как составить договор с помощью ИИ?» представляет собой разработку договора в форме иллюстраций с помощью ИИ. Договор выбирается студентом самостоятельно. Объем и условия определятся по усмотрению студента. Результаты проекта представляются в виде отчета первая часть которого представляет собой описание этапов разработки, а вторая – созданный договор. В отчете должно быть заключение, в котором описываются положительные и отрицательные аспекты использования ИИ при составлении договора.
Онлайн тест
Описание – тест включает в себя 10 вопросов. Вопросы могут быть как закрытого, так и открытого типа.

Промежуточная аттестация

2026/2027 3rd module
0.5 * Экзамен + 0.5 * Онлайн тест

Список литературы

Авторы

Удалова Наталья Михайловна

Программа дисциплины