2026/2027

Python для бизнес-аналитики

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент экономики и анализа данных

Где читается: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Ларин Александр Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

В ходе курса студенты изучат основы программирования, методы обработки и визуализации качественных и количественных данных, а также подходы к получению информации из Интернета с помощью парсинга и запросов API. Конечной целью курса является предоставление студентам методов, полезных для сбора данных, визуализации данных и исследовательского анализа данных. Уровень DC 0.2.2 достигается путем освоения основ языка программирования Python.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины является изучение Python и его приложений для анализа данных

Планируемые результаты обучения

• Освоение базовых библиотек Python: numpy, pandas, matplotlib
• Применение основных инструментов (графики, графики, сводная статистика) для анализа данных
• Использование Python для выполнения статистического моделирования и анализа данных
• Применение эффективных алгоритмов обработки данных

Содержание учебной дисциплины

• Введение
• Встроенные структуры данных и операции с ними: часть 1
• Встроенные структуры данных и операции с ними: часть 2
• Функции
• Разведочный анализ данных с использованием пакетов Python: часть 1
• Разведочный анализ данных с использованием пакетов Python: часть 2
• Визуализация данных с помощью пакетов Python: часть 1
• Визуализация данных с помощью пакетов Python: часть 2
• Парсинг и парсинг веб-страниц
• Введение в науку о данных

Элементы контроля

• Контрольная работа 2
• Активность
• Контрольная работа 1

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.35 * Контрольная работа 1 + 0.3 * Активность + 0.35 * Контрольная работа 2

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Маккинни, У. Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter : справочник / У. Маккинни , перевод с английского А. А. Слинкина. — 3-е изд. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 536 с. — ISBN 978-5-93700-174-0. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/348086 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python. - 978-5-4461-1908-0 - Ахмад Имран - 2023 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/390129 - 390129 - iBOOKS

Авторы

• Ларин Александр Владимирович