2026/2027
Инструменты и методы анализа данных
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент маркетинга
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Мхитарян Сергей Владимирович
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
«Маркетинг, основанный на данных» - практико-ориентированная дисциплина, которая дает представление о юнит-экономике, маркетинговых метриках, способах их расчета, методах анализа маркетинговых данных. Дисциплина объединяет методы обработки маркетинговых данных, инструменты аналитического программного обеспечения, формирует навыки аналитического мышления и принятия обоснованных управленческих решений, связанных с рыночной деятельностью компаний. Рассматриваются основные принципы аналитической работы с пакетами Excel, IBM SPSS Statistics, R, JASP, дается представление о применении бизнес-метрик, A/B-тестирования, описательной статистики, регрессионного анализа, статистических методов сегментации рынка.
Целевой аудиторией являются студенты магистерской программы «Управление b2c-бизнесом: технологии и инновации».
Цель освоения дисциплины
- Овладение основными принципами анализа маркетинговых данных, полученных с помощью информационных систем и маркетинговых исследований, выработка навыков применения многомерных методов анализа, визуализации результатов и моделирования с целью оценки поведения потребителей и повышения их лояльности, принятия обоснованных управленческих решений.
Планируемые результаты обучения
- Освоение принципов оценки рентабельности маркетинговых инвестиций и ценности клиента для бизнеса.
- Владение способами расчета метрик, применяемых в маркетинге.
- Освоение принципов анализа данных, решаемых с помощью статистических методов.
- Владение методами описательной статистики для предварительного анализа маркетинговых данных.
- Освоение принципов регрессионного анализа и интерпретации полученных результатов.
- Освоение принципов проведения кластерного и факторного анализа для сегментации рынка и верификации полученных результатов.
- Владение дискриминантными методами для предсказания поведения потребителей
Содержание учебной дисциплины
- Подход, основанный на данных в маркетинге и процесс анализа данных
- Юнит-экономика: метрики, когорты, A/B-тесты
- Математическая статистика в маркетинге
- Описательные статистики в маркетинговом анализе
- Маркетинговое моделирование с помощью многомерной регрессии
- Сегментация потребителей методами кластеризации
- Прогнозирование поведения потребителей с помощью методов классификации с откликом
Элементы контроля
- Практическая работа 1
- Практическая работа 2
- Промежуточный тест
- ЭкзаменПрохождение экзамена должно осуществляться в браузере Safe Exam, окно которого должно быть развернуто на весь экран, нельзя переключаться на другие приложения (включая другие браузеры) или сворачивать браузер, нельзя открывать сторонние вкладки (страницы) или закрывать браузер. Запрещается пользоваться звуковыми, визуальными или какими-либо еще подсказками. Другими словами, не допускается использование средств связи и/или источников информации, запрещенных при проведении экзаменов (пункт 3.5.4 Правил внутреннего распорядка обучающихся НИУ ВШЭ). Использование генеративного искусственного интеллекта запрещено. Запрещается записывать каким-либо образом материалы и содержимое экзамена, а также передавать их третьим лицам. Проговаривание вопросов теста и ответов вслух запрещено. В случае обнаружения попытки обмануть систему или проктора или в случае достаточных оснований для подозрения в «читинге» оценка за экзамен аннулируется, оформляется служебная записка о списывании на имя заместителя директора ВШБ. Служебная записка рассматривается Студенческим советом НИУ ВШЭ и проректором НИУ ВШЭ, применяется дисциплинарное взыскание После экзамена: Показ работ не предусмотрен. Проверка экзамена занимает до 5 рабочих дней, не считая день проведения экзамена. Апелляция возможна только на процедуру проведения экзамена.
- Посещение занятийКонтроль осуществляется путем фиксации присут- ствия студента на каждом аудиторном занятии (лекциях и се- минарах). Посещаемость учитывается как условие достижения планируемых результатов обучения, но не используется для прямой оценки конкретных ПРО.
