Инструменты финансового аналитика

2026/2027

ID 1174321

Статус: Маго-лего

Кто читает: Кафедра финансового менеджмента (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Спиридонова Виктория Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Основной целью дисциплины является формирование у студентов компетенций в области анализа данных для принятия эффективных управленческих решений. Программа ориентирована на будущих финансовых аналитиков, стремящихся использовать современные аналитические инструменты в бизнес-процессах. Дисциплина сочетает теоретическую базу и практическую направленность, готовя студентов к вызовам цифровой экономики. Для освоения дисциплины рекомендуется знание основ статистики и работы с Excel. В результате освоения данного курса студенты получат знания, умения и навыки: а) умение применять аналитические инструменты для решения управленческих задач; б) навыки создания визуальных отчетов и дашбордов; в) способность формулировать рекомендации на основе данных; г) развитие критического мышления, командной работы и коммуникации. Обучение предполагает сочетание теоретических основ и практических примеров. В ходе курса студенты изучат роль аналитики в принятии управленческих решений, структуризацию и визуализацию данных, методы аналитики, ознакомятся с современными инструментами (Power BI, Excel, SuperSet).

Цель освоения дисциплины

1. Понимание, как внедрять аналитику в деятельность организации; 2. Понимание современных технологий (Big Data, AI) и их применения; 3. Умение трансформировать «сырые» данные в практические выводы; 4. Навыки работы с Excel (в том числе надстройками Power Query и Power Pivot) Power BI, Yandex DataLens; 5. Опыт решения задач через симуляции и кейсы.

Планируемые результаты обучения

• Понимает роль данных в управлении, знает как аналитика влияет на стратегические и операционные решения в организации, знает этапы аналитического процесса (от сбора до интерпретации), различает типы данных;
• Выбирает средства для обработки данных в соответствии с текущими и стратегическими планами организации, анализирует результаты и обосновывает необходимые виды принятия решений;
• Выбирает средства для обработки данных в соответствии с текущими и стратегическими планами организации,
• Владеет инструментами аналитики данных и умением их применять
• Знает технологии и тренды в управленческой аналитике

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Принятие решений на основе данных. Технологии и тренды в управленческой аналитике.
Тема 2 Обзор программных продуктов для создания аналитической отчетности.
Тема 3Профессиональные презентации данных: структура, дизайн, харизма
Тема 5 Управленческая отчетность в Power BI: использование данных и эффективная визуализация.
Тема 6 Управленческая отчетность в Yandex DataLens: создание интерактивных дашбордов для принятия решений.
Тема 4. Управленческая отчетность в Excel: от сырых данных к стратегическим решениям.

Элементы контроля

Домашнее задание №1.
Продумать внедрение в деятельность организации, управленческой отчетности, описать риски, ожидаемые результаты эффективности, трудозатраты.
Домашнее задание №2.
Проект
Построить аналитическую отчетность на основе вводных данных либо данных студента на основе выбранного студентом программного обеспечения

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.4 * Домашнее задание №1. + 0.3 * Проект + 0.3 * Домашнее задание №2.

Список литературы

Авторы

Сучкова Екатерина Олеговна

Программа дисциплины