2026/2027

Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Пашков Станислав Георгиевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Курс «Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей» посвящен введению в принципы прикладного анализа фактического поведения потребителей товаров и услуг на основе различных источников данных. Курс предназначен для магистрантов второго года обучения и продолжает идеи/практику курса «Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях». Основная цель курса — показать, как набор структурированных и неструктурированных данных помогают решать оперативные и стратегические задачи компании в плане определения моделей и типологии поведения потребителей, выявления целевых групп влияния/развития. Курс базируется на систематизации знаний в следующих областях: продуктовая аналитика, методология машинного обучения, продвинутой кластеризации и сегментации потребителей, прогнозирования и каузация изменений во времени, программирования баз данных и аналитических систем (дашбордов). Каждая область способствует ознакомлению с основными задачами и решениями бизнес-вопросов, которые стоят перед аналитиками (и социологами).