2026/2027
Методы оптимизации
ID 1192023
Статус:
Маго-лего
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Кузьмин Никита Александрович
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
56
Программа дисциплины
Аннотация
Материал базируется на знании основ следующих дисциплин: «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дискретная математика». В дальнейшем приобретенные знания могут быть использованы в таких курсах, как «Исследование операций», «Машинное обучение», «Анализ данных».
Цель освоения дисциплины
- Формирование у учащихся навыков работы с математическими задачами теории оптимизации, численных методов и исследования операций
Планируемые результаты обучения
- В результате освоения дисциплины студент должен знать классификацию задач оптимизации и методов их решения
- Студент должен владеть основными методами решения задач оптимизации, а также нестандартными подходами к решению.
- Студент должен уметь анализировать задачи с точки зрения алгоритмической сложности, применять аналитические и численные методы решения задач оптимизации; применять свои знания для решения практических задач.
Содержание учебной дисциплины
- Основы выпуклого анализа
- Задача математического программирования. Условия оптимальности в задачах без ограничений.
- Задачи с ограничениями.
- Выпуклые задачи мат. программирования.
- Двойственность.
- Задачи двухуровневого программирования
- Численные методы решения задач оптимизации.
- Численные методы решения задач оптимизации. (часть 2)
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Кудрявцев, К. Я. Методы оптимизации : учебное пособие для вузов / К. Я. Кудрявцев, А. М. Прудников. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 114 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21189-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/559518 (дата обращения: 02.07.2026).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Сухарев, А. Г. Методы оптимизации : учебник и практикум для вузов / А. Г. Сухарев, А. В. Тимохов, В. В. Федоров. — 3-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 367 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-3859-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/601136 (дата обращения: 02.07.2026).