2026/2027
Python для извлечения и обработки данных
ID 1209214
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент организационного развития
Где читается:
Факультет менеджмента (Нижний Новгород)
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Привалов Игорь Васильевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
12
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс предоставляет глубокое понимание и навыки работы с языком программирования Python, с особым акцентом на его применении в анализе данных. Курс также включает изучение ключевых концепций и методов работы с данными, включая обработку больших объемов информации.
Цель освоения дисциплины
- Научить студентов основным навыкам программирования на языке Python. Научить студентов основным методам извлечения и обработки данных, необходимым для дальнейшего обучения и работы по специальности. Познакомить студентов с основными концепциями и методами анализа данных.
Планируемые результаты обучения
- Применяет библиотеку Pandas при решении практических задач
- Описывает особенности работы с современными дистрибутивами Python
- Называет типы переменных и применяет их для хранения различных данных
- Формулирует понятие Data Science и объясняет необходимость перехода к новой форме аналитики
- Даёт определения, описывает, импортирует, анализирует, обрабатывает, производит трансформацию и агрегацию данных
- Загружает и обрабатывает данные различных форматов
- Выявляет и обрабатывает пропущенные значения, дубликаты и выбросы в наборе данных
- Рассчитывает описательные статистики (среднее, медиану, дисперсию, квартили) для набора данных
Содержание учебной дисциплины
- Инструменты для работы с данными в Python
- Работа с данными
- Основы синтаксиса Python
- Интро
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Python и анализ данных. Первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter - Маккинни У. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-93700-174-0 - 2023 - русский - https://e.lanbook.com/book/348086 - ЛАНЬ - 348086
- Введение в большие данные и анализ информации - Конкина В. В., Борисенко А. Б., Коробова И. Л. - Тамбовский государственный технический университет - 978-5-8265-2749-8 - 2024 - русский - https://e.lanbook.com/book/472331 - ЛАНЬ - 472331
- Келлехер Д., Тирни Б. - Наука о данных: базовый курс - 978-5-9614-3170-4 - Альпина Паблишер - 2020 - https://znanium.ru/catalog/product/1221800 - 1221800 - ZNANIUM
- Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных - 978-5-496-02517-1 - Дэви С., Арно М., Мохамед А. - 2017 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/354390 - 354390 - iBOOKS
Рекомендуемая дополнительная литература
- Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления - 978-5-4461-1432-0 - Пол Дейтел, Харви Дейтел - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/371701 - 371701 - iBOOKS
- Введение в большие данные - Ланских Ю. В., Ланских В. Г., Родионов К. В. - Вятский государственный университет - - - 2023 - русский - https://e.lanbook.com/book/408566 - ЛАНЬ - 408566