2026/2027
Digital-аналитика
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент маркетинга и предпринимательства
Где читается:
Факультет менеджмента (Нижний Новгород)
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Горбачева Арина Андреевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках учебной дисциплины «Диджитал-аналитика» обучающиеся изучат методы и инструменты сбора, обработки и анализа данных в цифровой среде. Курс направлен на формирование практических навыков работы с данными о поведении пользователей, эффективности цифровых каналов и результативности цифровых продуктов.
В процессе обучения студенты учатся работать со стандартными предустановленными отчетами в сервисах, а также создавать свои кастомные отчеты для принятия управленческих решений в области диджитал-маркетинга.
Цель освоения дисциплины
- Изучение и понимание студентом аналитических систем, их особенностей и различий
- Выработка практических навыков, необходимых для проведения аналитической работы
Планируемые результаты обучения
- Выбирает каналы трафика для проекта основываясь на специфике проекта.
- Называет основные системы аналитики и их отличия.
- Находит отчёты по каналам трафика в одной из систем аналитики.
- Определяет основные проектные показатели и метрики в зависимости от специфики проекта.
- Получает данные с помощью одной из систем изучения рынка, находит конкурентов и их основные метрики.
- Владеет навыками работы с метриками. Умеет проектировать воронку для разных типов продуктов
- Делает выводы о том, что даст внедрение технологий диджитал-аналитики на проекте и как они влияют на трафик
- Называет особенности работы с современными дистрибутивами Python
Содержание учебной дисциплины
- Знакомство с аналитикой. Введение
- Основы веб-аналитики
- Изучение отчётов в аналитических системах: каналы трафика
- Изучение отчётов в аналитических системах: метрики проектов
- Аналитические системы, которые позволяют изучать рынок
- Маркетинговые исследования
- Оценка влияния цифровых каналов в многоступенчатых воронках
- Использование цифровых данных в работе других каналов
- Сквозной анализ данных
- Возможности Python для веб-аналитики
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Форман Д., Соколова А. - Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel - 978-5-9614-5032-3 - Альпина Паблишер - 2016 - https://znanium.ru/catalog/product/551044 - 551044 - ZNANIUM
Рекомендуемая дополнительная литература
- 7918 - Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики - Б. Фрэнкс - Альпина Паблишер - 9785961441321 - 2015 - https://hse.alpinadigital.ru/book/7918 - Alpina
- Nelli, F. (2018). Python Data Analytics : With Pandas, NumPy, and Matplotlib (Vol. Second edition). New York, NY: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1905344