2026/2027
Рекомендательные системы
ID 1209983
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент информатики
Где читается:
Школа информатики, физики и технологий
Когда читается:
3 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Сироткин Александр Владимирович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Курс «Рекомендательные системы» охватывает полный жизненный цикл современных рекомендательных систем: от классических подходов коллаборативной и контентной фильтрации до нейросетевых архитектур и методов работы в продакшене. Особое внимание уделяется архитектурным решениям для высоконагруженных систем, методам генерации кандидатов и ранжирования, а также практическим аспектам оценки и улучшения качества рекомендаций. В рамках курса рассматриваются графовые нейронные сети, большие рекомендательные модели, uplift-моделирование, reinforcement learning, а также актуальные нерешённые проблемы и способы их преодоления.