• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2026/2027

Инструменты анализа данных

Статус: Маго-лего
Охват аудитории: для своего кампуса
Преподаватели: Пиле Ян Эрнестович
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс ориентирован на освоение современных инструментов и методов анализа данных, используемых для проведения экспериментов и принятия решений на основе данных в продуктах и бизнес-процессах. Студенты освоят не только базовые библиотеки Python для анализа (Pandas, NumPy, SciPy), но и ключевые статистические методы и фреймворки для A/B-тестирования, многоруких бандитов, оценки корректности метрик и построения эффективных систем экспериментирования. Также внимание уделяется применению приближенных методов для работы с большими данными. Цель курса — сформировать у студентов целостное представление о процессе проведения экспериментов и дать им практические инструменты для их реализации и анализа.