2026/2027
Машинное обучение
Статус:
Маго-лего
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Меликян Алиса Валерьевна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
68
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящён изучению ключевых понятий и задач машинного обучения, методов и моделей, а также развитию навыков их практического применения для решения исследовательских и прикладных задач. В рамках обучения рассматриваются этапы подготовки данных, формулировка исследовательских гипотез и выбор подходящих методов для анализа и прогнозирования. Особое внимание уделяется моделям обучения с учителем, включая задачи регрессии и классификации, а также моделям обучения без учителя – методам кластеризации, понижения размерности и обнаружения ассоциативных правил. Освещаются современные подходы к оптимизации моделей и методы оценки их качества с использованием различных метрик и техник валидации. Завершающим элементом курса является формирование навыков интерпретации результатов и формулировки содержательных выводов на основе построенных моделей, что позволяет применять машинное обучение в реальных практических сценариях.