• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2026/2027

Искусственный интеллект в медиакоммуникациях и медиаисследованиях

Статус: Маго-лего
Кто читает: Институт медиа
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 20

Программа дисциплины

Аннотация

Студенты познакомятся с расширенным пакетом специализированных нейросетевых инструментов для выполнения исследований и подготовки публикаций, а также решения практических задач в области медиакоммуникаций и медиаменеджмента. Будут рассмотрены возможности ИИ для анализа медиаконтента, автоматизации исследований и работы с данными. Особое внимание уделено анализу актуальных регулирующих и аналитических документов, практике, а также критическому анализу ИИ-инструментов, этическим аспектам применения и их влиянию на медиасреду. Ключевым фокусом работы станет реализация прототипов решений с привлечением нейросетевых технологий, актуальных для креативных индустрий.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладеть комплексными компетенциями в области применения технологий искусственного интеллекта при решении специализированных задач в области медиакоммуникаций и медиаисследований
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Интерпретирует ключевые положения регламентирующих документов в области искусственного интеллекта
  • Применяет ГОСТ Р 70949—2023, ГОСТ Р 71657–2024 при проведении медиаисследований
  • Демонстрирует умения в области промпт-инжиниринга
  • Описывает возможности использования систем искусственного интеллекта в современном медиапроизводстве, аналитике и исследованиях
  • Анализирует влияние использования технологий искусственного интеллекта на процессы производства, распространения и потребления медиа, этические, правовые и социокультурные аспекты жизни социума
  • Оценивает применимость конкретных инструментов искусственного интеллекта в медиаисследованиях и медиаменеджменте
  • Разрабатывает собственный проект решения, значимого для индустрии, с использованием технологий искусственного интеллекта
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение. Многообразие технологий искусственного интеллекта
  • Применимость технологий искусственного интеллекта в медиапроизводстве
  • Применимость технологий искусственного интеллекта в креативных индустриях
  • Искусственный интеллект в медиаменеджменте и стратегическом планировании
  • Этико-правовые и исследовательские аспекты применения искусственного интеллекта в медиасфере
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Доклад
  • неблокирующий Прототип индустриального решения
  • неблокирующий Активность
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.45 * Прототип индустриального решения + 0.35 * Доклад + 0.2 * Активность
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Белая книга этики в сфере искусственного интеллекта : 42 ответа на популярные вопросы развития технологии ИИ, , 2024
  • Этика искусственного интеллекта: Кейсы и варианты решения этических проблем / пер. с англ. И. Кушнаревой; под науч. ред. А. Павлова; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — (Исследования культуры). - 978-5-7598-4053-4 - Шталь Бернд Карстен и др. - 2024 - Москва: ВШЭ - https://ibooks.ru/products/396123 - 396123 - iBOOKS

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Загорулько, Ю. А.  Искусственный интеллект. Инженерия знаний : учебное пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 93 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07198-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/540987 (дата обращения: 02.07.2026).

Авторы

  • Джура Алексей Павлович
  • Переяслов Алексей Денисович
  • Левенец Анастасия Александровна