Количественные методы в коммуникациях

2026/2027

Статус: Маго-лего

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Конча Валерия

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина предполагает освоение студентами инструментов сбора, анализа и интерпретации количественных данных, применяемых в сфере коммуникаций. В рамках курса студенты знакомятся с основами статистического анализа, методами проведения опросов, контент-анализа и экспериментов и принципами работы с большими массивами данных. Особое внимание уделяется практическому применению количественных методов для изучения общественного мнения, эффективности коммуникационных стратегий и измерения влияния медиаконтента. Курс формирует навыки использования современных цифровых инструментов и аналитических платформ, необходимых для принятия обоснованных управленческих решений в области коммуникаций.

Цель освоения дисциплины

Цель дисциплины – сформировать у студентов целостное представление о роли количественных методов в социальных и коммуникационных исследованиях, ознакомить с базовыми принципами статистики, развить практические навыки применения основных методов сбора и анализа данных и представления результатов в формате отчетов для государственных структур и НКО.

Планируемые результаты обучения

Создает анкету, используя различные типы вопросов и шкал измерения
Выявляет ошибки в опросных инструментах и обосновывает способы их минимизации
Рассчитывает объем выборки, оценивает корректность ее формирования и репрезентативность
Анализирует ошибки выборки и их влияние на результаты исследования
Интерпретирует статистические показатели и графические представления данных
Анализирует взаимосвязи между переменными с помощью корреляции и регрессии
Разрабатывает базовый экспериментальный дизайн (переменные, контрольные группы, рандомизация)
Оценивает возможности и ограничения каузальных выводов из количественных данных
Анализирует возможности использования языковых моделей и других современных алгоритмов в коммуникационных исследованиях
Аргументирует необходимость соблюдения этических принципов при сборе данных

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Введение в статистику. Эконометрика как парадигма современного управления
Тема 2. Гипотезы: от концептуализации до статистических тестов
Тема 3. Корреляции. Базовые аспекты линейной регрессии.
Тема 4. Множественная регрессия и условия Гаусса-Маркова. Проверка условий Гаусса-Маркова
Тема 5. Переменные взаимодействия. Логистическая регрессия.
Тема 6. Эксперименты в доказательной политике
Тема 7. Сетевой анализ
Тема 8. Современные методы для решения коммуникационных и социологических задач.

Элементы контроля

Тесты на семинарах
Короткие проверочные задания по пройденным темам. Если студент пропускает занятие по уважительной причине, то данный элемент контроля возможно досдать в индивидуальном порядке по согласованию с преподавателем. Пересдача тестов не предусмотрена.
Лабораторная работа
Индивидуальное практическое задание с использованием реального датасета (опрос или эксперимент). Студент должен провести базовую обработку: очистку данных, описательную статистику, проверку одной гипотезы (например, t-тест или корреляция) и визуализацию результатов. Студентом предоставляется отчет с интерпретациями и код
Финальный экзамен
Представляет собой итоговую проверку знаний и навыков применения эконометрических методов для анализа экономических данных. Является экзаменом и проводится в сессионную неделю. В рамках экзамена оценивается понимание основных моделей, методов оценки параметров, проверки гипотез, интерпретации результатов и способности применять эконометрический инструментарий для решения практических задач.
Домашние задания
Серия заданий по ключевым темам курса. Каждое задание предполагает либо решение практических задач с данными и интерпретацию результатов в текстовой форме, либо теоретические вопросы. Домашние задания разрешается сдавать с опозданием в один день, при этом со штрафом в 1 балл за день просрочки дедлайна.

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.3 * Финальный экзамен + 0.21 * Тесты на семинарах + 0.2 * Лабораторная работа + 0.29 * Домашние задания

Список литературы

Авторы

Конча Валерия

Программа дисциплины