2026/2027

Вероятность и статистика в высокой размерности

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Носков Федор Андреевич, Пари Кентан Поль Бернар

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 80

Программа дисциплины

Аннотация

The course presents an introduction to modern statistical and probabilistic methods for data analysis, emphasising finite sample guarantees and problems arising from high-dimensional data. The course is mathematically oriented and level of the material ranges from a solid undergraduate to a graduate level. Topics studied include for instance Concentration Inequalities, High Dimensional Linear Regression and Matrix estimation. Prerequisite: Probability Theory.