2026/2027
Адаптационный курс по машинному обучению и математике
Статус:
Маго-лего
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Курс предназначен для систематизации и углубления знаний в области математики и машинного обучения. Содержание включает повторение и изучение ключевых разделов математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики, необходимых для успешного освоения специализированных дисциплин программы. Особое внимание уделяется применению математических методов для решения прикладных задач ML: оптимизация, линейная регрессия, методы понижения размерности, основы теории информации. Курс включает практические задания на Python с использованием библиотек NumPy, SciPy, Pandas.
Курс также затрагивает математические основы, лежащие в архитектуре больших языковых моделей (LLM), такие как механизмы внимания и принципы работы трансформеров, что создает фундамент для последующего изучения их безопасности.
Курс является базовым адаптационным курсом, необходимым для выравнивания знаний студентов в области математики и машинного обучения. Приобретенные знания могут быть применены практически на всех курсах программы.