2026/2027
Искусственный интеллект и цифровые технологии в медиа
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Миловидов Станислав Вячеславович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен изучению современных технологий искусственного интеллекта и их применению в творческих индустриях. Студенты знакомятся с проектированием приложений, осваивают навыки работы с графическими и текстовыми генеративными моделями, включая промт-инжиниринг и генерацию кода. Особое внимание уделяется практическому применению генеративных моделей в музыке, созданию чат-ботов и интеграции моделей через API. Курс включает серию практических заданий, направленных на развитие навыков разработки приложений с использованием нейросетевых технологий, и завершается командным проектом с нейросетевой интеграцией.
Цель освоения дисциплины
- Сформировать навыки эффективного использования графических и текстовых генеративных моделей для решения творческих и практических задач
- Познакомить с принципами работы генеративных моделей в музыке и практикой генерации музыкальных фрагментов
- Научить проектировать приложения и генерировать программный код на Python с использованием языковых моделей
- Научить создавать чат-боты и подключать генеративные модели к приложениям через API
- Сформировать навыки верификации информации, полученной от генеративных моделей, и критической оценки их результатов
Планируемые результаты обучения
- применяет методы промт-инжиниринга при работе с графическими и текстовыми генеративными моделями;
- верифицирует информацию, полученную от языковых моделей, распознает и предотвращает галлюцинации;
- генерирует музыкальные фрагменты, композиции и аккомпанементы с помощью генеративных моделей;
- проектирует структуру приложения и генерирует программный код на Python с помощью языковых моделей;
- создает чат-боты и интегрирует генеративные модели в приложения через API;
- представляет результаты практической и проектной работы, аргументирует принятые решения.
Содержание учебной дисциплины
- Промт-инжиниринг и графические генеративные модели
- Языковые модели и шаблоны промтов
- Генеративные модели в музыке
- Знакомство с Python
- Генерация кода по функциям
- Создание чат-ботов
- Подключение генеративных моделей через API
- Итоговый командный проект
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module0.6 * Индивидуальные задания + 0.2 * Посещаемость занятий + 0.2 * Итоговый командный проект
