2026/2027
Оптимизационное и имитационное моделирование
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
This course introduces students to core concepts in optimization modeling with a practical focus on operations management. Using Excel Solver as the primary tool, students will formulate, analyze, and solve linear and integer programming problems relevant to logistics, production, planning, and investment decisions.
Цель освоения дисциплины
- Analyze a business scenario, identify proper types of optimization models that can be used to improve the business performance, and use Microsoft Excel to model the problem and find the optimal solution.
- Apply DES methodology to a real-world business process: build and verify a simulation model, use it to uncover performance gaps and resource limitations, and conduct scenario analysis to prioritize the most effective redesign strategies.
Планируемые результаты обучения
- Recognize sources of uncertainty, use probabilities to quantify uncertainty, and create a model to support decision-making.
- Use binary variables to model binary decisions in optimisation models.
- Understand the main principles of linear programming, analyse a business problem, create a linear program and use Solver to find its optimal solution.
- Analyse and identify logistics problems that can be formulated as a transhipment model, create a model and use Solver to find the optimal solution.
- Synthesize a multi-period planning model by identifying the flows in the business problem and using the flow conservation method to link single-period models.
- Apply quantitative models such as the warehouse location problem to solve basic facility location and network design scenarios.
- Students will be able to use AnyLogic and create DES models of typical processes in service, production, and logistics.
Содержание учебной дисциплины
- Foundations of Linear Programming
- Modeling Binary Decisions in Optimisation
- Transportation and Supply Network Modeling
- Multi-Period Production Planning
- Facility Location Planning and Network Design
- Decision-making under uncertainty
- Discrete-event Simulation Modeling (DES) for Business Process Improvement. Relationship with static models such as VSM and Process Flow Map as well as with the ERP.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 4th module0.15 * Test 1 + 0.4 * Exam + 0.05 * Take home Assignment 2 + 0.05 * Take home Assignment 1 + 0.15 * Test 2 + 0.1 * Attendance
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Introduction to supply chain analytics : with examples in AnyLogic and anyLogistix software, Ivanov, D., 2024
- Бессонов, А. С. Основы имитационного моделирования. Моделирование в среде Anylogic : методические указания / А. С. Бессонов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2024. — 24 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/421025 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Боев, В. Д. Моделирование в среде AnyLogic : учебник для вузов / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 298 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02560-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/562671 (дата обращения: 02.07.2026).
- Токарев, В. В. Методы оптимальных решений : учебное пособие : в 2 томах / В. В. Токарев. — 3-е изд. — Москва : ФИЗМАТЛИТ, [б. г.]. — Том 2 : Многокритериальность. Динамика. Неопределенность — 2012. — 420 с. — ISBN 978-5-9221-1400-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/59653 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Gilboa,Itzhak. (2009). Theory of Decision under Uncertainty. Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsrep&AN=edsrep.b.cup.cbooks.9780521517324
- Боев, В. Д. Компьютерное моделирование в среде AnyLogic : учебник для среднего профессионального образования / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 298 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-05034-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/562815 (дата обращения: 02.07.2026).
- Кутузов, О. И. Имитационное моделирование систем массового обслуживания. Практикум на AnyLogic : учебное пособие для вузов / О. И. Кутузов, Т. М. Татарникова. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 168 с. — ISBN 978-5-507-51958-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/469046 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.