2026/2027
Современные озера и хранилища данных, аналитика больших данных и методы искусственного интеллекта
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Департамент компьютерной инженерии
Когда читается:
3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Мальцева Светлана Валентиновна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
62
Программа дисциплины
Аннотация
Целью курса «Современные озера и хранилища данных, аналитика больших данных и методы искусственного интеллекта» является обучение магистрантов проектированию современных систем хранения данных, требующих от компаний не просто наращивания вычислительных мощностей, но новых подходов,
сочетающих масштабируемость озер данных со структурой, производительностью, управляемостью и транзакционной надежностью хранилищ, позволяя работать со структурированными и неструктурированными данными в едином слое, обеспечивая высокую скорость обработки, включая AI/ML-нагрузки. В курсе рассматриваются архитектурные решения, связанные с переходом от озер данных (Data Lake) к озерам-хранилищам данных (Data LakeHouse), а также требования к их реализации, связанные с основными тенденциями использования данных, такими, как демократизация данных и ИИ, развитие интеллектуального инструментария, использование синтетических данных.