2026/2027

ИИ и машинное обучение

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 48

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена машинному обучению для финансовой сферы с использованием Python (Scikit-Learn, NumPy, PyTorch). Магистранты осваивают классические и глубинные методы, рекомендательные системы и LLM. Отдельный блок посвящен MLOps и интеграции ML в бизнес-процессы. Дисциплина развивает навыки управления аналитическими проектами и принятия решений на основе данных. Магистранты изучают роль ИИ в обработке структурированных и неструктурированных данных, его потенциал в повышении качества и скорости анализа, а также типичные ограничения и риски: переобучение моделей, смещения, отсутствие интерпретируемости и вопросы этики. В рамках дисциплины рассматриваются принципы работы искусственных нейронов, слоёв и функций активации, а также механизмы обучения на примере простых и глубоких сетей.