2026/2027
Основы визуализации данных в R и подготовки аналитических отчётов в Quarto
Статус:
Маго-лего
Кто читает:
Кафедра демографии
Где читается:
Институт демографии имени А.Г. Вишневского
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Пьянкова Анастасия Ивановна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
34
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящён основам визуализации данных в среде R с использованием пакета ggplot2 и подготовке воспроизводимых аналитических отчётов в Quarto. Основная задача курса — сформировать у магистров понимание визуализации не только как технического инструмента построения графиков, но и как способа анализа, интерпретации и представления результатов, рассказа некой истории. Основной используемый тип данных: данные о населении из национальных и международных баз данных (WHO, OECD, WPP, HMD, HCD@HMD, HFD, РосБРиС, БД рождаемости россиянок, данные и выборочные опросы Росстата и другие источники данных).
В первой части курса рассматриваются базовые принципы построение графиков: работа с эстетиками, геометрическими и статистическими слоями, шкалами , координатными системами и фасетками. Студенты научатся строить основные типы графиков, выбирать визуальную форму в зависимости от аналитической задачи и понимать, как отдельные элементы графика влияют на восприятие данных.
Во второй части курса внимание уделяется визуальному оформлению и композиции графиков. Будут рассмотрены настройка тем, разработка собственного визуального стиля, выбор цветовых палитр, организация легенд, работа с заголовками, подписями и аннотациями. Отдельный блок посвящён созданию фасеток и объединению нескольких графиков в единую композицию.
В расширенной части курса студенты познакомятся с базовыми приёмами визуализации пространственных данных, построением карт, а также с возможностями интерактивной и анимированной визуализации.
Особое внимание на протяжении курса будет уделяться качеству визуальной аргументации: выбору адекватного типа графика, читаемости, корректности шкал, правил работа цветовых решений, балансу между информативностью и перегруженностью, а также типичным ошибкам визуализации данных.
Практическим результатом курса станет подготовка воспроизводимого аналитического отчёта в Quarto в формате HTML, PDF или Word, включающего текст, код, таблицы и содержательно обоснованную визуализацию.
Курс предназначен для магистров, работающих с эмпирическими данными в социальных науках, демографии, экономике, социологии, географии и смежных областях. Предполагается, что слушатели получат не только технические навыки работы с ggplot2 и Quarto, но и более широкую компетенцию — умение трансформировать данные в ясное, воспроизводимое и корректное визуальное высказывание/историю.