Методы количественного анализа данных в психологии: линейные модели для наблюдаемых и латентных переменных

2026/2027

ID 1213999

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент психологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 4 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Колачев Никита Игоревич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Этот курс является частью так называемой «продвинутой» статистики. В рамках этой дисциплины освещаются как теоретические, так и прикладные аспекты работы с наблюдаемыми и латентными переменными с помощью наиболее простых – линейных – моделей. Студенты освоят такие методы, как путевой анализ, конфирматорный факторный анализ, моделирование структурными уравнениями, которые являются основными при проверке сложных гипотез, оценке надёжности и валидности данных, собранных с помощью новой психодиагностической методики. Слушатели будут активно моделировать и анализировать реальные психологические данные, что будет способствовать развитию практических навыков. Этот курс предоставит комплексное введение в современные методы количественного анализа, что позволит студентам успешно применять их в своей дальнейшей научной и профессиональной деятельности в области психологии, а также социальных и других наук.

Цель освоения дисциплины

Сформировать компетентность работы с данными через освоение линейных моделей для наблюдаемых и латентных переменных

Планируемые результаты обучения

Перечислять особенности путевого анализа в сравнении с классическим регрессионным
Математически формулировать модель путевого анализа
Математически формулировать модель конфирматорного факторного анализа
Перечислять концептуальные отличия конфирматорного анализа от эксплораторного
Строить одномерные и многомерные модели с использованием jamovi
Интерпретировать результаты конфирматорного факторного анализа
Модифицировать заданные модели
Различать три вида инвариантности: структурную, метрическую, скалярную
Сравнивать модели в рамках анализа на инвариантность
Отличать спецификацию SEM от CFA
Математически формулировать модель на основе структурных уравнений
Интерпретировать результаты SEM
Математически формулировать модель медиации
Интерпретировать результаты моделирования медиации
Называть особенности расчета стандартных ошибок при анализе медиации
Математически формулировать модель модерации
Интерпретировать результаты моделирования модерации

Содержание учебной дисциплины

Регрессионное уравнение как основа линейных моделей для наблюдаемых и латентных переменных. Путевой анализ наблюдаемых переменных, отличия от классического регрессионного анализа.
Конфирматорный факторный анализ (CFA) для построения измерительных моделей
Мультигрупповой факторный анализ
Моделирование структурными уравнениями (SEM)
Медиация с помощью путевых и структурных моделей
Модерация с помощью путевых и структурных моделей

Элементы контроля

Анализ данных на занятии
Студенты самостоятельно проводят анализ данных на занятии.
Постерная сессия
Постерная сессия будет проходить на портале Miro. Суть заключается в проведении небольшого исследования с использованием изученных методов анализа.
Контрольная работа
Предполагаются две контрольные работы по двум частям курса - конфирматорного факторному анализу и моделированию структурными уравнениями.

Промежуточная аттестация

2026/2027 4th module
0.29 * Контрольная работа + 0.42 * Постерная сессия + 0.29 * Анализ данных на занятии

Список литературы

Авторы

Колачев Никита Игоревич

Программа дисциплины