Позитивистские теории политики: закономерности, модели, доказательства

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Вычислительные социальные науки)

Кто читает: Департамент политики и управления

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 3-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Мальцев Артем Михайлович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Продвинутый курс для студентов 3 курса ОП «Политология» представляет современную научную программу политической науки в области эмпирических исследований политики — политического курса, программ и политических циклов. Курс показывает, как ключевые концепции раскрываются через призму основных теоретико-методологических школ (неоинституционализм, теория рационального выбора и др.) и как на их основе формируются проблемно-ориентированные субдисциплины: исследования публичной политики и теория принятия политических решений (Public Policy Studies), внешнеполитический анализ (Foreign Policy Analysis), политическая экономия развития и модернизации, исследования безопасности. Отдельное внимание уделяется методологическим и эпистемологическим границам позитивистской парадигмы и перспективам, которые открывают вычислительные социальные науки, машинное обучение и большие языковые модели (LLM). Курс опирается на дисциплины «Категории политической науки» и «Сравнительная политика».

Цель освоения дисциплины

Углубить понимание эмпирических закономерностей, теоретических моделей и методов доказательства, которыми оперирует современная политическая наука, и выйти за пределы институциональной компаративистики к более широкому кругу (пост)позитивистских теорий политики.
Систематизировать позитивистские и постпозитивистские традиции научного познания политики, углубив представления о логике каузального вывода и сравнительного исследования.
Раскрыть содержание теоретических моделей политического действия, развития и государственного управления — от теории коллективного действия и социального выбора до моделей демократизации и автократизации.
Сформировать навыки критического анализа научной аргументации на продвинутом уровне и понимание того, каким образом абстрактные теории связаны с эмпирическими данными, включая вычислительные методы и машинное обучение.

Планируемые результаты обучения

Различает позитивистскую, постпозитивистскую и интерпретативную исследовательские программы в политической науке и соотносит их с конкретными школами, парадигмами и проблемно-ориентированными субдисциплинами
Оценивает исследовательский дизайн (эксперимент, естественный эксперимент, наблюдательное исследование) и корректность каузальных утверждений в опубликованных работах, различая задачи объяснения и предсказания и выявляя угрозы научной валидности
Применяет модели принятия политических решений (социальный выбор, стратегическое взаимодействие, ограниченная рациональность, теория перспектив) к анализу конкретных политических курсов и государственных решений
Реконструирует логику политического курса на разных уровнях анализа и объясняет динамику повестки и изменений политического курса с опорой на теории политического процесса
Объясняет эмпирические закономерности политического развития, модернизации и состоятельности государства с опорой на современную исследовательскую литературу и количественные данные
Анализирует политику перераспределения и социальных расходов через модели политической экономии неравенства и институциональные объяснения в демократиях и автократиях
Анализирует внешнеполитические решения с помощью теории двухуровневых игр, моделей организационного процесса и бюрократической политики, концепции аудиторных издержек
Оценивает объяснения международной конфликтности и союзообразования (дилемма безопасности, баланс угроз, восприятие и заблуждения) и границы прогнозирования вооружённых конфликтов
Критически оценивает возможности и границы вычислительных методов (анализ текстов, сетевой анализ, большие языковые модели) в исследованиях политики
Оценивает качество концептуализации и измерения политических явлений (индексы демократии и др.) и обоснованность прогностических утверждений в политической науке

Содержание учебной дисциплины

Карта дисциплины и логика доказательства
Теории принятия политических решений
Внутренняя политика: развитие, состоятельность государства, неравенство
Внешняя политика, дипломатия и безопасность
Методологический фронтир и пределы знания

Элементы контроля

Активность на семинарских занятиях
Оценка за работу на семинарском занятии складывается из подготовленности по обязательной литературе (40%), качества аргументации и участия в дискуссии (40%), выполнения микрозаданий и устных разборов исследовательских статей (20%). Каждое занятие оценивается по 10-балльной шкале; итоговая оценка за элемент контроля — среднее арифметическое по всем семинарам модуля.
Мини-тесты по обязательной литературе

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
Итоговая оценка по дисциплине выставляется в 1 модуле 2026/2027 учебного года и рассчитывается по формуле: Оитоговая = 0,4 × Оактивность + 0,2 × Омини-тесты + 0,4 × Оэкзамен, где Оактивность — оценка за работу на семинарских занятиях; Омини-тесты — средняя оценка за мини-тесты по обязательной литературе; Оэкзамен — оценка за письменный экзамен по материалу курса. Все оценки выставляются по 10-балльной шкале. Блокирующих элементов контроля нет, автомат не предусмотрен.

Список литературы

Авторы

Мальцев Артем Михайлович

Программа дисциплины