Продукты и прикладные модели искусственного интеллекта в мобильных сетях

2026/2027

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент электронной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 28

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Базовый курс для студентов инженерных и математических специальностей, направленный на ознакомление и начальный уровень практического освоения применения ИИ-функций в составе функций и программно-аппаратных комплексов мобильных сетей. Фокус делается не только на реализацию технических задач и особенностях применения ИИ в мобильных сетях, но и на продуктовое развитие и жизненный цикл соответствующих решений. В итоге курс сочетает в себе три дисциплины и позволяет слушателю взглянуть на проблематику с нескольких разных точек зрения: - архитектура мобильных сетей (5G/6G); - прикладной искусственный интеллект и инженерия данных; - продуктовое мышление и оценка бизнес-ценности.

Цель освоения дисциплины

Цель дисциплины «Продукты и прикладные модели искусственного интеллекта в мобильных сетях» - сформировать у студентов системное понимание жизненного цикла ИИ-функций в мобильных сетях: от выявления прикладной задачи и формирования продуктовой гипотезы до разработки прототипа, оценки качества модели и анализа возможностей промышленного внедрения в инфраструктуру сетей 5G и перспективных сетей 6G.

Планируемые результаты обучения

Знать структуру мобильной сети 5 поколения в контексте возможных применений ИИ функций.
Знать текущий рынок продуктов и решений по ИИ для мобильных сетей связи, специфику применения ИИ для телеком-задач.
Знать подходы к формированию гипотез и построению MVP.
Уметь критически оценивать целесообразность и продуктовую ценность применения ИИ для тех или иных задач, возникающих при построении, развитии и эксплуатации сетей мобильной связи.
Уметь выбирать подходящие инструменты, модели, сценарии развертывания под задачу.
Владеть инструментами формирования виденья продукта в контексте курса.
Владеть инструментами прототипирования предложенных продуктовых гипотез.