Интеллектуальные системы в логистике

Магистратура 2019/2020

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Стратегическое управление логистикой)

Направление: 38.04.02. Менеджмент

Кто читает: Кафедра информационных систем и технологий в логистике

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 2-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Кузнецова Юлия Александровна

Прогр. обучения: Стратегическое управление логистикой

Язык: русский

Кредиты: 2

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина относится к вариативной части программы и использует знания, полученные при изучении дисциплины «Информационно-аналитические системы в логистике». Дисциплина ориентирована на получение знаний и практических навыков работы с интеллектуальными системами при управлении логистическими процессами. Дисциплина знакомит с основными методами и технологиями представления и формализации знаний, принципами управления знаниями в организации, технологиями интеллектуального поиска и лингвистического анализа данных, методами когнитивного моделирования, системами нечетких множеств. Практические занятия проводятся с использованием современных систем онтологического моделирования и построения ментальных карт.

Цель освоения дисциплины

Основная цель освоения дисциплины – формирование знаний и навыков использования методов, технологий и систем искусственного интеллекта в сфере логистики и управления цепями поставок, а также представлений о современных концепциях и системах управления знаниями организации.

Планируемые результаты обучения

Моделирует онтологии логистических процессов
Формирует спецификации агентов в мультиагентных системах
Осуществляет анализ текстовой информации с использованием технологии Text Mining
Осуществляет поиск, сбор и анализ информации с использованием технологии Web Mining
Анализирует информацию о компании, формализует знания о ее деятельности в виде моделей
Разрабатывает ментальные карты для решения логистических задач

Содержание учебной дисциплины

Системы искусственного интеллекта и управление знаниями в логистике и управлении цепями поставок
Управление логистической системой, основанное на знаниях. Когнитивный менеджмент. Обучающаяся организация. Структура и классификация знаний организации. Управление знаниями и поддержка принятия решений. Системы управления знаниями. Инженерия знаний. Модели представления знаний. Продукционные модели. Семантические сети. Фреймы. Онтологии. Языки формализации онтологий. Системы отнологического инжиниринга и прикладные онтологии в бизнесе. Моделирование онтологий логистических процессов на основе SCOR-рекомендаций. Инструментальные средства разработки онтологий.
Мультиагентные системы в логистике
Принципы децентрализованного оперативного планирования в логистических системах с использованием мультиагентных систем. Кооперация для выполнения заказов на основе Business-to-Business (B2B)-сети. Основные классы агентов мультиагентных систем в логистике. Применение мультиагентных систем в транспортных системах и управлении цепями поставок.
Технологии лингвистического анализа бизнес-информации в управлении логистической системой
Системы Text Mining. Функции, архитектура системы Text Mining. Инструментальные средства лингвистического анализа. Применение технологий Text Mining в системах класса CRM. Применение Text Mining при анализе информации о контрагентах. Прогнозирование цен на основе новостного анализа.
Технологии интеллектуального поиска в Интернете для поддержки логистической деятельности
Системы Web Mining. Проблема поиска релевантной информации. Поиск информации средствами традиционных поисковых машин. Понятие интеллектуального агента. Мультиагентная система и ее архитектура. Интеллектуальный поиск с использованием многоагентных технологий. Интеллектуальный поиск с использованием онтологий. Применение систем Web Mining в логистической деятельности.
Когнитивное моделирование ситуаций и сценарный анализ при планировании развития логистической системы
Когнитивные модели и ментальные карты. Выделение факторов исследуемой ситуации. Формализация влияния качественных факторов. Формирование сценариев развития ситуаций. Проведение сценарных расчетов на когнитивной модели. Инструменты построения когнитивных моделей. Применение когнитивных моделей в стратегическом планировании развития логистической системы.

Элементы контроля

Практикум по анализу текстов
Экзамен
Студенты выполняют проект, связанный с применением изученных методов и инструментов в управлении логистической деятельностью. В рамках проекта студенты анализируют информацию о выбранной компании и формируют постановку задачи.
Практикум по мультиагентным системам
Практикум по когнитивному моделированию

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.24 * Практикум по анализу текстов + 0.08 * Практикум по когнитивному моделированию + 0.08 * Практикум по мультиагентным системам + 0.6 * Экзамен

Программа дисциплины