Бакалавриат
2022/2023
Технологии анализа данных в Internet
Статус:
Курс по выбору (Программная инженерия (очно-заочная форма обучения))
Направление:
09.03.04. Программная инженерия
Кто читает:
Вечерне-заочный факультет экономики и управления (Пермь)
Где читается:
Факультет менеджмента (Пермь)
Когда читается:
4-й курс, 4 модуль
Формат изучения:
с онлайн-курсом
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Ланин Вячеслав Владимирович
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
30
Программа дисциплины
Аннотация
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Технологии анализа данных в Internet», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Бизнес информатика».
Цель освоения дисциплины
- Развитие у студентов компетенций проектирования и конструирования программного обеспечения с использованием современных языков, технологий и инструментальных средств разработки программного обеспечения
Планируемые результаты обучения
- Студент знает и способен использовать т векторная модель слов для обработки естественного языка
- Студент знает и способен использовать технологии Semantic Web
- Студент знает и способен использовать технологии обработки естественного языка
- Студент имеет представление об основных тенденциях развития интернет-технологий
- Студент способен из извлекать информацию из веб-сайтов
- Студент способен из извлекать информацию из социальных сетей
- Студент способен из извлекать информацию с использованием Web API
- Студент способен использовать информационно-поисковые тезаурусы и онтологии при обработке информации
- Студент способен использовать технологии семантической аннотации при обработке текста
- Студент способен использовать форматы XML и JSON для хранения и обработки данных
- Студент способен применять технологию регулярных выражений для обработки текстов
Содержание учебной дисциплины
- Регулярные выражения
- Обработка данных в формате XML и JSON.
- Скрапинг веб-сайтов
- Работа с Web API
- Извлечение данных из социальных сетей
- Информационно-поисковые тезаурусы и онтологии
- Семантическая аннотация
- Основные понятия обработки ЕЯ
- Библиотеки обработки ЕЯ
- Векторная модель слов
- Основные тенденции развития интернет-технологий
- Технологии Semantic Web
Элементы контроля
- Лабораторная работа 1
- Лабораторная работа 2
- Лабораторная работа 3
- Лабораторная работа 4 (самостоятельная работа)
- ЭкзаменЭкзамен проводится в письменном виде по билетам. Каждый билет состоит из трех вопросов: два теоретических и один практический.
Промежуточная аттестация
- 2022/2023 учебный год 4 модуль0.1 * Лабораторная работа 1 + 0.3 * Лабораторная работа 4 (самостоятельная работа) + 0.1 * Лабораторная работа 3 + 0.4 * Экзамен + 0.1 * Лабораторная работа 2
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Федоров, Д. Ю. Программирование на языке высокого уровня Python : учебное пособие для прикладного бакалавриата / Д. Ю. Федоров. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 161 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-10971-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437489 (дата обращения: 28.08.2023).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Сысолетин, Е. Г. Разработка интернет-приложений : учебное пособие для вузов / Е. Г. Сысолетин, С. Д. Ростунцев ; под научной редакцией Л. Г. Доросинского. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 90 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-9916-9975-4 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1911-4 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/438148 (дата обращения: 28.08.2023).