Data Science в бизнесе

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс обязательный (Экономика и управление компанией)

Направление: 38.03.02. Менеджмент

Кто читает: Центр развития компетенций в области финансов и учета Института открытых программ дополнительного образования Высшей школы бизнеса

Где читается: Центр развития компетенций в области финансов и учета Института открытых программ дополнительного образования Высшей школы бизнеса

Когда читается: 3-й курс, 4 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 24

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Изучение дисциплины «Data Science в бизнесе» базируется на следующих дисциплинах: • Операционные решения: финансово-экономические модели; • Разработка и принятие управленческих решений; • Теория вероятностей и математическая статистика. Для освоения учебной дисциплины студенты должны знать концептуальные основы архитектуры предприятия, основные классы информационных систем управления бизнесом, лучшие практики и современные стандарты в сфере информационных технологий. Также студенты должны владеть методами проектирования информационных систем, уметь систематизировать и обобщать информацию, разрабатывать конкретные предложения по результатам исследований, готовить справочно-аналитические материалы для принятия управленческих решений в сфере информационных технологий.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения учебной дисциплины являются формирование у студентов системного взгляда на возможности и ограничения машинного обучения и практического опыта использования алгоритмов анализа данных для решения бизнес-задач в различных экономических сферах.

Планируемые результаты обучения

Знать отличительные особенности концепции «Больших данных»;
Знать понятие Data Science и потребность перехода к новой форме аналитики;
Понимать специфику работы с дата-исследователями и управления проектами в области data science.
Приобрести навыки применения на практике базовых инструментов дата-аналитика;
Уметь находить новые возможности с использованием методов и моделей анализа данных для решения бизнес-задач;

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Формирование дата-аналитического мышления и понимание цели применения Data Science
Тема 2. Аналитика "Больших данных"
Тема 3. Решение бизнес-проблем с помощью Data Science: базовые методики и модели.
Тема 4. Базовые инструменты Data Science.
Тема 5. Управление проектами Data Science

Элементы контроля

Задания
Тест

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 4 модуль
0.7 * Задания + 0.3 * Тест

Программа дисциплины