Системы искусственного интеллекта

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс по выбору (Информатика и вычислительная техника)

Направление: 09.03.01. Информатика и вычислительная техника

Кто читает: Департамент компьютерной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Топоркова Анна Станиславовна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 62

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Системы искусственного интеллекта» включает в себя рассмотрение основных вопросов современной теории и практики построения интеллектуальных систем, рассматриваются вопросы представления знаний, построения механизмов вывода, изучение логики предикатов 1-го порядка, автоматическое принятие решений, основанное на знаниях и рассуждениях.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины Системы искусственного интеллекта являются: • приобретение студентами базовых знаний в области методов компьютерного моделирования систем, проявляющих поведение, которое включает автоматическое принятие решений, основанное на знаниях и рассуждениях; • приобретение студентами основных знаний и навыков в области систем искусственного интеллекта и их использовании; • приобретение студентами базовых знаний об основах построения механизмов вывода, используемых для интеллектуализации программирования; • изучение логики предикатов 1-го порядка, организации обучения интеллектуальных подсистем и т.д.

Планируемые результаты обучения

Выполняет задание на формализацию выбранной предметной области, производит поиск в пространстве состояний. Использует языки программирования для реализации задач
Выполняет задание на формализацию выбранной предметной области. Использует различные способы представления знваний
Выполняет задание на формализацию выбранной предметной области. Использует язык предикатов первого порядка для формализации и для реализации задач Выполняет эвристический поиск
Выполняет задание на формализацию выбранной предметной области. Использует языки программирования для реализации задач
Выполняет задания на реализацию обучения на основе наблюдений, приводит примеры
Выполняет реализацию простейшей экспертной системы
Приводит примеры вероятностных рассуждений

Содержание учебной дисциплины

Введение.
Решение проблем
Знания и рассуждения
Представление знаний
Неопределенные знания
Обучение и накопление знаний
Интеллектуальные системы

Элементы контроля

активность на лекциях
активность на практических занятиях
доклад
теоретическое задание1
теоретическое задание2
экзамен2
Вес экзамена на пересдаче Комиссии по решению Комиссии засчитывается как 1.0
активность на лекциях
активность на практических занятиях
доклад
теоретическое задание1
теоретическое задание2
Экзамен2 - Устный экзамен к конце второго модуля
Вес экзамена на пересдаче Комиссии по решению Комиссии засчитывается как 1.0

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль
0.14 * теоретическое задание1 + 0.2 * активность на лекциях + 0.2 * экзамен2 + 0.14 * теоретическое задание2 + 0.12 * доклад + 0.2 * активность на практических занятиях

Программа дисциплины