Эконометрика

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс обязательный (Финансы (очно-заочное обучение))

Направление: 38.03.01. Экономика

Кто читает: Департамент экономики

Где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Покровский Дмитрий Александрович, Чуракова Ийя Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 10

Контактные часы: 72

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс включает в себя обзор моделей, теории и приложений с использованием программы R-studio. Этот курс эконометрики охватывает около 15 наиболее часто используемых в экономике эконометрических моделей, таких как линейная регрессия, панельные модели данных, пробит и логит модели, модели с ограниченными зависимыми переменными, модели с фиктивными переменными, модели временных рядов и многие другие.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является дать студентам навыки применения эконометрики на практике, на основе знаний, полученных в курсах экономической теории, теории вероятностей и математической статистики и экономико-математических моделей в менеджменте, предоставить аппарат количественной оценки анализа экономических и управленческих моделей и закономерностей.

Планируемые результаты обучения

Анализирует данные и на их основе находит взаимосвязи Использует статистические зависимости
Владеет методами исследования математических моделей в профессиональной деятельности. Обосновывает результаты решения задачи. Обосновывает выбор переменных, анализирует допущения к методам.
Знает общие принципы и законы эконометрики. Понимает цели и задачи курса. Ознакомлен с содержанием курса
Использует современные технологии
Обрабатывает данные с использованием современных программ
Применяет исследовательские результаты для решения практических ситуаций
Применяет исследовательские результаты для решения практических ситуаций Использует современные технологии
Применяет программные продукты для нахождения взаимосвязей и взаимозависимостей экономических процессов
Проводит экспертизу полученных результатов
Распознаёт типы (классы) задач, применяет для них адекватные методы решения.
Строит модели, соответствующие поставленным задачам и применяет модели для анализа данных

Содержание учебной дисциплины

Введение
Повторение теории вероятностей
Повторение статистики
Парная линейная регрессия: оценивание коэффициентов
Парная линейная регрессия: тестирование гипотез
Множественная регрессия
Нелинейные спецификации
Множественная регрессия: тестирование гипотез

Элементы контроля

Контрольная работа 1
Представляет собой набор задач для аудиторной работы, решения осуществляются в Excel и R Studio, можно использовать материалы курса
Самостоятельная работа
Итоговый экзаменационный тест

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 2 модуль

Список литературы

Авторы

Чуракова Ийя Юрьевна

Программа дисциплины