Основы веб-аналитики

Бакалавриат 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс по выбору (Медиакоммуникации)

Направление: 42.03.05. Медиакоммуникации

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 46

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Основы веб-аналитики» про то, как находить и собирать нужные данные по веб-проекту. Анализировать их и получать полезную информацию, чтобы затем улучшать проект. Изучим аналитические системы, каналы трафика, как работать с этим, проводить тестирования и автоматизировать работу.

Цель освоения дисциплины

Освоение студентом аналитических систем.
Изучение и понимание студентом аналитических метрик, их особенностей и различий.
Выработка практических навыков, необходимых для проведения аналитической работы с веб-сервисами.

Планируемые результаты обучения

Называет основные системы аналитики и их отличия.
Перечисляет основные метрики проекта, рассказывает, как они формируются, за что отвечают.
Находит отчёты по каналам трафика в одной из систем аналитики.
Выбирает каналы трафика для проекта основываясь на специфике проекта.
Определяет основные проектные показатели и метрики в зависимости от специфики проекта.
Находит и пользуется отчётами одной из систем аналитики, где можно получить информацию.
Выгружает информацию из одной из систем аналитики и обрабатывает её с помощью Excel для построения диаграмм.
Получает данные с помощью одной из систем изучения рынка, находит конкурентов и их основные метрики.
Рассказывает о специфике AMP/Турбо-страниц.
Делает выводы о том, что даст внедрение технологий AMP/Турбо-страниц на проекте и как они влияют на трафик из новостных агрегаторов.
Собирает информацию по SEO и SMM каналам трафика релевантно проекту.
Находит основные метрики по каналам.
Планирует простой А/Б тест, прогнозирует результат и подводит итоги после его окончания.
Получает данные из одной из систем аналитики и сохраняет их на ПК с помощью Python.

Содержание учебной дисциплины

Знакомство с аналитикой.
Разбор и сравнение основных аналитических систем. Основные метрики проектов в этих системах.
Изучение отчётов в аналитических системах – каналы трафика.
Основные каналы трафика для проектов, как их найти в системах аналитики и как выбирать каналы трафика для своего проекта.
Изучение отчётов в аналитических системах – метрики проектов.
Какие метрики лучше подходят каким типам проектов. Построение отчётов с этими метриками в системе аналитики.
Получение и обработка данных.
Инструмент Power Query (входит в Excel), как выгружать и обрабатывать данные. Практическая работа.
Аналитические системы, которые позволяют изучать рынок.
Способы анализа рынка и на что смотреть в первую очередь. Основные системы работы с такими данными.
AMP/Турбо-страницы, Анализ трафика из новостных агрегаторов.
Технологии работы AMP/Турбо-страниц и их полезность для проекта. Принципы работы новостных агрегаторов.
SEO и SMM аналитика.
Принципы работы SEO и SMM направлений, как получают трафик из поисковиков и социальных сетей. Основные метрики и отчёты по каналам.
А/Б тестирования и прогнозирование трафика.
Методы работы с А/Б тестами, зачем и как их проводить. Способы анализа результатов тестирования.
Возможности Python для веб-аналитики.
Написание простых запросов к системам веб-аналитики. Получение и сохранение информации.

Элементы контроля

Тест 1
Тест 2

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.4 * Тест 1 + 0.6 * Тест 2

Программа дисциплины