Теория игр

Бакалавриат 2020/2021

Статус: Курс по выбору (Организация и управление предприятием (очно-заочное обучение))

Направление: 38.03.02. Менеджмент

Кто читает: Факультет подготовки, переподготовки и повышения квалификации специалистов (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет менеджмента (Нижний Новгород)

Когда читается: 4-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 24

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В результате изучения дисциплины студент должен: Знать: * основные понятия и категории, используемые в теории игр; * методы, подходы, модели, принципы принятия решений экономическими агентами в ситуациях, когда на результат этих решений оказывают влияние действия других экономических субъектов; * нормальную и развернутую форму игры и переход от одной к другой, понятие вероятностных смесей (стратегий и исходов), теорию ожидаемой полезности. Особенности принятия решений: осторожное поведение, доминирующие стратегии, последовательное исключение доминируемых стратегий. Понятие равновесия Нэша и некоторые усиления и модификации равновесий Нэша – понятие совершенных равновесий, повторяющиеся игры, игры с неполной информацией. Уметь: * решать задачи по курсу теории игр; * осуществлять поиск информации и данных, необходимых для решения задач; * строить модели, используя усвоенные теоретико-игровые понятия интерпретировать полученные результаты; * использовать источники экономической информации. Владеть: * методологией теоретико-игрового подхода в экономических исследованиях; * навыками применения полученных знаний; * методами применения теоретико-игрового подхода для анализа экономических данных; * навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений. В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции: 1. Способен учиться, приобретать новые знания, умения; 2. Способен решать проблемы в профессиональной деятельности на основе анализа и синтеза; 3. Способен работать с информацией: находить, оценивать и использовать информацию из различных источников, необходимую для решения научных и профессиональных задач; 4. Способен анализировать социально- значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем; 5. Способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы; 6. Способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Теория игр» является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений в конфликтных ситуациях; обучение студентов основам процесса принятия управленческих решений, нахождение оптимальных стратегий в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений в конфликтных ситуациях

Планируемые результаты обучения

Находит решения м-игр с учетом чистых и смешанных стратегий
Находит решения статистических игр при отсутствии информации и в условиях риска
Находит решения БМ-игр без кооперации с учетом чистых и смешанных стратегий. Находит решение при наличии кооперации.
Находит решения игр с непрерывными стратегиями.
Находит решения кооперативных игр

Содержание учебной дисциплины

Матричные игры (антагонистические).
Решение матричных игр в чистых стратегиях. Стратегии максимина минимакса. Смешанные стратегии. Решение игры в смешанных стратегиях. Теория об активных стратегиях. Решение игры 2 на 2. Решение матричных игр 2 на n и m на 2 графическим методом. Доминирующая стратегия. Решение матричной игры m на n. Связь между матричной игрой и взаимно-свойственными задачами линейного программирования.
Статистические игры
Принятие решений в условиях риска. Критерий Байеса относительно выигрышей. Критерий Байеса относительно рисков. Критерий Лапласа относительно выигрышей. Принятие решений в условиях неопределенности. Критерий Вальда (критерий крайнего пессимизма). Максимаксный критерий (критерий крайнего оптимизма). Критерий Сэвиджа (критерий минимаксного риска). Критерий Гурвица (критерий обобщенного максимума)..
Биматричные игры. Кооперация в играх с дискретным набором стратегий.
Равновесие Нэша. Доминирование стратегий в биматричных играх. Теорема о равновесии по Нэшу в смешанных стратегиях. Необходимое и достаточное условие существование равновесие в биматричных игре. «Дилемма заключенных», «Семейный спор». Понятие о кооперации. Точка разногласий. Переговорное множество. Оптимальность по Парето. Поиск равновесного решения по арбитражной схеме Нэша.
Игры с непрерывными стратегиями. Игры Курно, Бертрана, Штакельберга
Игры с непрерывными стратегиями. Модель дуополии Курно, монопольное решение. Равновесие Курно-Нэша. Цены как стратегии. Равновесие Бертрана. Игра Стакельберга, неустойчивость дуопольного решения.
Кооперативные игры
Кооперативные игры n – лиц. Платежи. Существенные и несущественные игры. различные методы определения платежей. С – ядро. Вектор Шепли.

Элементы контроля

аудиторная работа
экзамен
аудиторная работа
экзамен

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.3 * аудиторная работа + 0.7 * экзамен

Программа дисциплины