Научно-исследовательский семинар

Бакалавриат 2022/2023

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Прикладная математика и информатика)

Направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика

Кто читает: Департамент информатики

Где читается: Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Мухин Михаил Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 16

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар направлен на формирование у студентов компетенций в области научно-исследовательской деятельности, изучение студентами основных форм и методов проведения научно-исследовательской работы (НИР) студентов, развитие навыков самостоятельной работы с научными статьями и презентации исследовательских результатов, развитие практических навыков в области глубинного и машинного обучения, обучения с подкреплением.

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов компетенций в области научно-исследовательской деятельности.
Развитие у студентов навыков самостоятельной работы с научными статьями и презентации исследовательских результатов.
Развитие у студентов практических навыков в области глубинного и машинного обучения, обучения с подкреплением.

Планируемые результаты обучения

Знает содержание, принципы и формы организации НИР, методику проведения научного исследования, информационное обеспечение НИР, требования к представлению результатов научно-исследовательской работы (НИР), структуру и правила оформления отчета о НИР.
Умеет формулировать цель и задачи НИР, определять эффективный способ сбора первичных данных, проводить систематизацию и анализ литературных источников.
Обладает навыками сбора, анализа и обработки данных, необходимых для решения поставленных исследовательских задач, библиографического описания источников информации, использования инструментальных средств для обработки информации в соответствии с поставленной научной или прикладной задачей, подготовки и публичной защиты рефератов.

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Обучение с подкреплением
Раздел 2. Глубинное обучение
Раздел 3. Машинное обучение в программной инженерии

Элементы контроля

Доклад
В рамках семинарских занятий студент должен представить доклад на тему, связанную с машинным обучением, глубинным обучением, обучением с подкреплением. Тема доклада в начале начала года обсуждается с преподавателем. За неделю до даты выступления докладчик должен прислать краткий план своего доклада преподавателю на согласование. Даты выступлений распределяются заранее. Если один из студентов пропускает дату своего выступления без уважительной причины, то он получает 0. Доклад готовится по двум и более источникам и представляет собой самостоятельную, специально подготовленную по тематике курса работу, имеющую проблемный характер. Доклад на семинаре сопровождается мультимедийной презентацией.
Защита работы
Контроль представляет собой предзащиту по теме курсовой, выпускной квалификационной работы либо иной научно-исследовательской теме, связанной с научным интересом студента (по согласованию с преподавателем). Предзащита проводится в виде устного выступления на 10-15 минут. Требования к материалам предзащиты совпадают с требованиями к материалам защиты КР/ВКР.

Промежуточная аттестация

2019/2020 учебный год 4 модуль
0.7 * Защита работы + 0.3 * Доклад
2020/2021 учебный год 3 модуль
0.7 * Защита работы + 0.3 * Доклад
2021/2022 учебный год 4 модуль
0.7 * Защита работы + 0.3 * Доклад
2022/2023 учебный год 2 модуль
0.7 * Защита работы + 0.3 * Доклад

Программа дисциплины