• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2020/2021

Моделирование систем и процессов

Статус: Курс обязательный (Информационная безопасность)
Направление: 10.03.01. Информационная безопасность
Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Язык: русский
Кредиты: 4

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Моделирование систем и процессов» направлена на формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, позволяющих анализировать параметры математических моделей систем реального мира с помощью вероятностно-статистических методов. В результате изучения дисциплины студенты получат знания, умения и практические навыки в части решения практических задач математической статистики в том числе с использованием пакетов прикладных программ. При обучении предусмотрен контроль знаний студентов в виде учета активности студентов на семинаре, домашнего задания, контрольной работы и экзамена.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины «Моделирование систем и процессов» является получение представления об основных методах моделирования систем на вычислительной технике, методах и результатах теории имитационного моделирования; получение представления об основных понятиях и методах статистического моделирования.
  • В результате изучения дисциплины студент должен знать основные типовые схемы моделирования, уметь выбирать параметры математических моделей для применения этих моделей к решению прикладных задач, владеть аппаратом статистических методов интерпретации результатов моделирования.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Знать основные определения математического моделирования
  • Уметь обосновать применение моделирования в прикладных задачах
  • Владеть навыками проведения соответствующих рассуждений
  • Знать основные виды используемых на практике имитационных моделей
  • Уметь обосновать выбор той или иной модели для проведения конкретного моделирования
  • Владеть методами интерпретации результатов моделирования
  • Знать методы статистического оценивания параметров модели и методы проверки статистических гипотез
  • Уметь подбирать параметры выбранной имитационной модели
  • Владеть методами анализа проверки применимости выбранных моделей
  • Знать основные методы генерации случайных величин
  • Уметь строить датчик случайной величины с заданным законом распределения
  • Владеть основным набором методов генерации типовых случайных величин
  • Знать основные методы ускорения моделирования
  • Уметь подобрать метод ускорения моделирования при моделировании конкретной системы
  • Владеть техникой подбора параметров для методов ускорения моделирования
  • Знать методы выбора факторов кибернетической модели
  • Уметь организовать отсеивающий эксперимент для выделения значимых факторов
  • Владеть техникой планирования экспериментов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение. Метод Монте-Карло.
  • Построение имитационной модели. Типовые имитационные модели.
  • Выбор параметров имитационной модели.
  • Моделирование случайных воздействий.
  • Методы ускорения моделирования.
  • Методы построения кибернетических моделей объекта.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Экзамен
  • неблокирующий Опрос на семинаре
  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Контрольная работа 2
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.15 * Домашнее задание + 0.125 * Контрольная работа 1 + 0.125 * Контрольная работа 2 + 0.1 * Опрос на семинаре + 0.5 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Самарский А.А., Михайлов А.П. - Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры - Издательство "Физматлит" - 2005 - 320с. - ISBN: 5-9221-0120-X - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/59285
  • Советов Б. Я., Яковлев С. А. - МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ 7-е изд. Учебник для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 343с. - ISBN: 978-5-9916-3916-3 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/modelirovanie-sistem-425228

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Советов Б. Я., Яковлев С. А. - МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ. ПРАКТИКУМ 4-е изд., пер. и доп. Учебное пособие для бакалавров - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 295с. - ISBN: 978-5-9916-2857-0 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/modelirovanie-sistem-praktikum-425258