Работа с социологической информацией

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Статус: Курс адаптационный (Комплексный социальный анализ)

Направление: 39.04.01. Социология

Кто читает: Департамент социологии

Где читается: Факультет социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Гаврилов Кирилл Андреевич

Прогр. обучения: Комплексный социальный анализ

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 34

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Задача курса - обучить навыкам использования библиографических (баз данных полнотекстовых публикаций, а также «цитатных» баз), статистических ресурсов, а также баз данных первичной социологической информации. В рамках курса дается обзор соответствующих российских и зарубежных ресурсов, имеющихся в открытом доступе или доступных по подписке НИУ ВШЭ. Особое внимание в курсе уделяется вторичному анализу, его возможностям, преимуществам и ограничениям.

Цель освоения дисциплины

приобретение навыков по использованию библиографических (баз данных полнотекстовых публикаций, а также «цитатных» баз), статистических ресурсов, а также баз данных первичной социологической информации;
обзор российских и зарубежных ресурсов (библиографических, статистических ресурсов, а также баз данных первичной социологической информации), имеющихся в открытом доступе или доступных по подписке НИУ ВШЭ;
даются основы вторичного анализа, его возможностей, преимуществ и ограничений. Рассматривается не только теоретические и методические основы вторичного анализа, но и практические шаги по использованию этого метода в исследовательской практике.

Планируемые результаты обучения

Использует базы данных полнотекстовых публикаций, а также «цитатных» баз для поиска релевантной литературы по теме исследования
Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, SPSS) для анализа количественных данных
Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, SPSS) для анализа количественных данных
Использует статистические ресурсы, а также базы данных первичной социологической информации для написания информационно-аналитического материала Использует статистический пакет (например, Excel, SPSS или R) для анализа количественных данных

Содержание учебной дисциплины

Библиографический поиск литературы по теме исследования
Алгоритмы составления списков литературы: источники, способы отбора изданий. Общие принципы отбора научных материалов по теме исследования и работы с отобранными источниками. Использование сети интернет при составлении библиографий. Типичные ошибки при работе с интернет-источниками. Цитирование интернет-источников.
Электронные библиотеки полнотекстовых публикаций
Классификации электронных ресурсов. Доступ к ресурсам НИУ ВШЭ. Правила пользова-ния. Обзор ключевых баз данных зарубежной периодики: JSTOR, ScienceDirect, EBSCO, ProQuest. База данных зарубежных диссертаций ProQuest Dissertations & Theses. База данных зарубежных книг ebrary.com. Сводный каталог электронных изданий A-to-Z. Российские базы данных: Научная электронная библиотека, Университетская библиотека. Стратегия эффективного поиска по электронным ресурсам НИУ ВШЭ.
Базы данных научного цитирования
Основные понятия: цитирование, показатели цитируемости, «индекс цитирования». Импакт-фактор. Индекс Хирша. Основные принципы работы в «цитатных» базах данных. Ресурсы, доступные по подписке НИУ ВШЭ: ISI (Thomson Reuters) Web of Knowledge, Scopus.
Работа со статистическими ресурсами
Классификация статистических ресурсов. Основные принципы работы. Общедоступные ресурсы / ресурсы по подписке. Базы данных ООН, Всемирного банка, ОЭСР. Данные Росстата (Центральная база статистических данных), база «Экономика городов России ГМЦ Росстата», статистические данные НИУ ВШЭ.
Введение в работу с SPSS
Дескриптивная статистика. Меры центральной тенденции и меры изменчивости (разбро-са) для разных типов шкал. Формирование и проверка гипотез. Интервальное оценивание, доверительные интервалы. Анализ связи между переменными: таблицы сопряженности, коэффициенты связи для разных типов шкал. Факторный анализ. Кластерный анализ. Регрессия.
Вторичный анализ социологических данных: общие принципы
Сущность вторичного анализа данных, его цели и способы их достижения. Требования к оформлению случаев использования вторичного анализа (описание данных исследования, оформление ссылок). Методы обработки и анализа информации. Проблема сопоставимости.
Использование электронных баз первичных социологических данных
Основные типы архивов первичной социологической информации. Форматы хранения данных, описание показателей. Способы работы с базами информации. Обзор баз по схеме (описание исследований, поиск данных; построение таблиц, взвешивание данных и пр.; выгрузка данных; анализ данных): - российские архивы и исследования: Единый архив экономических и социологических данных, Микроданные обследования бюджетов домашних хозяйств, Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ); - зарубежные архивы и исследования: портал данных Института Лейбница (ZACAT), Европейское исследование ценностей (EVS), Европейское социальное исследование (ESS), Всемирное исследование ценностей (WVS).

Элементы контроля

Контрольная работа
Эссе
Контрольная работа
Эссе

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (1 модуль)
0.4 * Контрольная работа + 0.6 * Эссе

Программа дисциплины