Магистратура
2020/2021
Научно-исследовательский семинар
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»
Статус:
Курс обязательный (Управление в социальной сфере)
Направление:
38.04.04. Государственное и муниципальное управление
Кто читает:
Институт социальной политики
Где читается:
Институт социальной политики
Когда читается:
2-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Прогр. обучения:
Управление в социальной сфере
Язык:
русский
Кредиты:
13
Контактные часы:
60
Программа дисциплины
Аннотация
Научно-исследовательский семинар магистерской программы «Управление в социальной сфере» представляет собой пространство для научного взаимодействия студентов, сотрудников Института социальной политики и других подразделений НИУ ВШЭ, а также приглашенных исследователей. Научно-исследовательские семинары обеспечивают непосредственный контакт магистрантов, исследователей и практиков в области управления в социальной сфере, что помогает формировать и развивать исследовательскую культуру у магистрантов, расширять их научный кругозор, приобретать опыт участия в научно-исследовательских проектах. В связи с переходом НИУ ВШЭ на дистанционное обучение все заниятия по курсу во 2 модуле с 16 ноября, а также предусмотренные программой курса формы контроля проводится on-line через платформу Zoom.
Цель освоения дисциплины
- Содействие магистрантам в выборе и обосновании темы исследования в рамках магистерской диссертации.
- Освоение магистрантами навыков научно-исследовательской и аналитической работы.
- Развитие у магистрантов навыков презентации исследования и научной дискуссии.
- Обсуждение и подготовка к защите проектов магистрантов, включая магистерскую диссертацию.
Планируемые результаты обучения
- Знает основные структурные компоненты научной работы
- Умеет обосновывать актуальность темы исследования
- Описывает проблемную ситуацию и формулирует проблему исследования
- Формулирует объект и предмет исследования
- Знает подходы к развертыванию рабочих гипотез/исследовательских предположений
- Формулирует цель и задачи исследования
- Обосновывает выбор методологической парадигмы исследования
- Умеет интерпретировать и операционализировать ключевые концепты исследования
- Разрабатывает research proposal собственного исследования
- Определяет, какие содержательные задачи могут быть решены методами описательной статистики
- Определяет, какие содержательные задачи могут быть решены методами сравнения средних
- Определяет, какие содержательные задачи могут быть решены с помощью парных коэффициентов связи
- Определяет, какие содержательные задачи могут быть решены методами регрессионного анализа
- Определяет, какие содержательные задачи могут быть решены методом факторного анализа
- Определяет, какие содержательные задачи могут быть решены методом кластерного анализа
- Знает структуру баз RLMS, ESS, РОССТАТ
- Умеет находить базы RLMS, ESS, РОССТАТ
- Знает структуру весов RLMS, ESS, РОССТАТ
- Умеет строить статистические показатели в базах RLMS, ESS, РОССТАТ
- Умеет работать с пропущенными данными в базах RLMS, ESS, РОССТАТ
Содержание учебной дисциплины
- Тема 2 Как писать научную работу?Методология и методы научных исследований в области управления в социальной сфере
- Тема 5 Содержательные задачи и методы, позволяющие их решатьОсновные методы анализа количественных данных и содержательные задачи, для решения которых они могут быть применены. основные подходы к анализу качественных данных.
- Тема 6 Источники данных в управлении социальной сферойРабота с базами данных (RLMS, ESS, Росстат). Расчет основных показателей в SPSS.
Элементы контроля
- Проект магистерской диссертации
- Предзащита МД
- Исследовательская методология, планируемая к реализации в магистерской диссертации
Промежуточная аттестация
- Промежуточная аттестация (4 модуль)0.3 * Исследовательская методология, планируемая к реализации в магистерской диссертации + 0.4 * Предзащита МД + 0.3 * Проект магистерской диссертации
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS : учеб. пособие для вузов, Крыштановский, А. О., 2006
- Как организовать и представить исследовательский проект : 75 простых правил, Радаев, В. В., 2001
- Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.1: Теория вероятностей и прикладная статистика, Айвазян, С. А., 2001
- Прикладная статистика. Основы эконометрики. Т.2: Основы эконометрики, Айвазян, С. А., 2001
Рекомендуемая дополнительная литература
- Как организовать и представить исследовательский проект: 79 простых правил [Электронный ресурс], Радаев, В. В., 2005