Корпусные методы исследований языковых процессов

Магистратура 2020/2021

Лучший по критерию «Новизна полученных знаний»

Статус: Курс обязательный (Языковая политика в условиях этнокультурного разнообразия)

Направление: 45.04.02. Лингвистика

Кто читает: Школа филологических наук

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Попова Дарья Павловна

Прогр. обучения: Языковая политика в условиях этнокультурного разнообразия

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Корпусные методы исследований языковых процессов» относится к блоку обязательных дисциплин программы. В результате освоения данного курса студент будет уметь работать с корпусными данными, критически оценивать использование статистических методов, владеть навыками программирования на языке R и уметь применять статистические методы для анализа данных. Эти навыки могут быть использованы студентом в дальнейшем при подготовке рефератов, написании курсовых, статей, проектов.

Цель освоения дисциплины

• знакомство с лингвистическими и социолингвистическими корпусами; • знакомство с принципами аннотирования лингвистических и социолингвистических данных и с проблемами, возникающими при аннотировании данных; • изучение основ квантитативного анализа в социолингвистике; • ознакомление с возможностями квантитативных подходов в социолингвистике и с проблемами, с которыми они сталкиваются; • умение формулировать исследовательские вопросы и представлять их в виде гипотез, которые можно протестировать квантитативными методами; • умение критически оценивать качество статистического анализа; • умение применять подходящие для целей исследования статистические методы к данным; • умение программировать в R для самостоятельного решения исследовательских задач.

Планируемые результаты обучения

умеет осуществлять поиск в существующих корпусах
владеет терминами корпусной лингвистики
владеет основными методами статистического анализа данных
владеет методами графической репрезентации данных

Содержание учебной дисциплины

Корпусные исследования
Основные понятия корпусных исследований: корпус, аннотация (разметка), поиск. Знакомство с существующими лингвистическими и социолингвистическими корпусами. Область применения корпусных исследований. Проблемы, возникающие при проведении корпусных исследований.
Статистические методы обработки корпусных данных
Знакомство с R. Понятие случайной величины. Представление данных, сортировка данных в столбцах, строках. Форматы данных. Простые графики. Понятие статистического распределения. Виды распределений. Нормальное распределение, распределения t, F, χ2. Тесты для определения вида распределения. Зависимые и независимые переменные. Линейная регрессия. Ковариантность. Статистическая значимость. Кластеризация – метод главных компонент, факторный анализ, иерархический кластерный анализ, correspondence analysis, multi-dimensional scaling. Классификация -- классификационные деревья. Моделирование регрессии. Использование моделей со смешанным эффектом.

Элементы контроля

тест 1
домашнее задание 1
тест 2
домашнее задание 2
финальный проект

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (2 модуль)
0.2 * домашнее задание 1 + 0.2 * домашнее задание 2 + 0.1 * тест 1 + 0.1 * тест 2 + 0.4 * финальный проект

Программа дисциплины