Дигитализация гуманитарного знания

Аспирантура 2020/2021

Статус: Курс по выбору

Направление: 45.06.01. Языкознание и литературоведение

Кто читает: Школа лингвистики

Когда читается: 1-й курс, 1 семестр

Формат изучения: без онлайн-курса

Преподаватели: Орехов Борис Валерьевич

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Дигитализация гуманитарного знания» знакомит слушателей с современными инструментами обработки и анализа гуманитарных данных, технологиями их применения, а также методами сохранения культурного наследия в цифровой форме. Освоение дисциплины позволит приобрести необходимые навыки в области построения графов, визуализации данных и разработки корпусов, а также автоматическим методам классификации гуманитарных данных и других процессов работы с гуманитарным знанием.

Цель освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Дигитализация гуманитарного знания» является знакомство с современными инструментами работы с цифровыми данными, технологиями их применения в гуманитарных исследованиях, методами сохранения культурного наследия в цифровой форме.

Планируемые результаты обучения

Знает основные инструменты цифровой обработки и анализа данных как объекта гуманитарной науки;
Знает проблематику и важнейшие исследовательские результаты в области цифровой обработки и анализа данных;
Имеет навыки визуализации данных; построения графов;
Имеет навыки разработки корпусов; автоматизации классификации и других процессов работы с большими массивами гуманитарного знания; разработки электронных гуманитарных ресурсов;
Умеет самостоятельно обрабатывать литературные, искусствоведческие, культурные данные; применять к ним новейшие методики анализа;

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1. Digital Humanities: introduction
Обзор современных задач и областей, относящихся к сфере интересов Digital humanities. Сохранение культурного наследия, виртуальные музеи, мультимедийные ресурсы, большие данные, корпуса. Ключевые концептуальные проблемы и задачи (пост-дисциплинарность, устойчивость ресурсов, краудсорсинг, надежность статистического анализа и пр.).
Раздел 2. Компьютерные методы обработки текстовых данных
Создание электронных корпусов с помощью прикладных инструментов и языка программирования Python. Обучение использованию среды статистического анализа R на базе данных гуманитарных наук. Обучение инструментам визуализации и картографирования.
Раздел 3. Литературоведение в цифровую эпоху.
Современное литературоведение в эпоху цифровых технологий. Структура прозаического текста: фокализация, тип нарратива и др. Статистическая обработка прозы.Жанровая формализация. Формализация структурных единиц в драматическом тексте. Структура драматического текста. Ограничения сетевого анализа. Корпусные исследования художественной литературы.

Элементы контроля

Активность на семинарах
Домашнее задание
Итоговый проект

Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация (I семестр)
0.3 * Активность на семинарах + 0.3 * Домашнее задание + 0.4 * Итоговый проект

Программа дисциплины