• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2020/2021

Линейная алгебра и аналитическая геометрия

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»
Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»
Статус: Курс обязательный (Прикладная математика)
Направление: 01.03.04. Прикладная математика
Когда читается: 1-й курс, 1-4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Язык: русский
Кредиты: 10
Контактные часы: 204

Программа дисциплины

Аннотация

Настоящая дисциплина относится к базовой части Б. Пр. Б профессионального цикла дисциплин. Изучение данной дисциплины базируется на знаниях и умениях, приобретенных в рамках школьной программы по математике. Для освоения учебной дисциплины от студентов не требуется знаний и умений, выходящих за рамки школьной программы. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин: «Математический анализ», «Дифференциальные уравнения», «Теория функций комплексного переменного», «Функциональный анализ», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Теория случайных процессов», «Уравнения математической физики», «Методы оптимизации», «Численные методы», «Теория управления».
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Приобретение знаний и умений в соответствии с образовательным стандартом НИУ ВШЭ
  • Формирование у студентов естественнонаучного мировоззрения и развитие у них системного мышления
  • Ознакомление студентов с основными понятиями и методами линейной алгебры и аналитической геометрии
  • Освоение базовых приемов решения практических задач по темам дисциплины
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Умеет вычислять определители второго и третьего порядка
  • Умеет применять векторы для решения геометрических задач
  • Умеет вычислять произведения векторов, находить углы между векторами, площади и объемы фигур
  • Умеет приводить квадратичную форму к каноническому виду и находить каноническое уравнение поверхности
  • Уметь находить матрицы, собственные значения и инвариантные подпространства операторов
  • Уметь применять метод ортогонализации Грама – Шмидта, метод наименьших квадратов, вычислять углы и проекции на подпространство
  • Умеет находить собственные значения и собственные векторы оператора, жорданову форму
  • Умеет находить ядро, образ, матрицу линейных отображений, инвариантные подпространства
  • Умеет выполнять действия над линейными подпространствами, находить размерности подпространств
  • Умеет находить базис, размерность линейного пространства, преобразовывать координаты при замене базиса
  • Умеет решать системы линейных уравнений
  • Умеет вычислять определители порядка n и находить обратную матрицу
  • Умеет строить линии второго порядка на плоскости
  • Умеет записывать уравнения прямой и плоскости, находить расстояния между прямой и плоскостью, между точкой и плоскостью
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Матрицы и определители второго и третьего порядка
    Матрицы. Разложение определителя по строке. Алгебраические дополнения. Свойства определителей второго и третьего порядка.
  • Векторная алгебра на плоскости и в пространстве
    Векторы. Свойства линейных операций над векторами. Деление отрезка. Векторные пространства. Линейная зависимость и линейная независимость векторов. Базис в векторномпространстве. Координаты вектора в данном базисе.
  • Скалярное, векторное и смешанное произведения векторов
    Вычисление и свойства произведений векторов. Свойства проекций вектора на вектор и ось. Длины векторов, углы между векторами. Ортогональные векторы. Площади многоугольников на плоскости и в пространстве. Объемы многогранников. Нахождениеплоских и двугранных углов.
  • Аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве
    Уравнения прямой и плоскости. Взаимное расположение прямых и плоскостей. Расстояния между прямой и плоскостью, между точкой и плоскостью.
  • Линии и поверхности второго порядка
    Определение эллипса, гиперболы и параболы. Их канонические уравненияи геометрические свойства. Классификация линий второго порядка. Преобразование уравнения второго порядка от двух переменных при замене системы координат.Теорема о линияхвторого порядка на плоскости. Поверхности второго порядка.
  • Алгебра матриц. Определители порядка n
    Определение и основные свойства операций над матрицами. Элементарные преобразования матриц и элементарные матрицы. Транспонированная матрица. Приведение матрицы к ступенчатому с помощью элементарных преобразований. Метод Гаусса. Определители порядка n и их основные свойства. Алгебраические дополнения и миноры. Определитель произведения матриц. Обратная матрица и способы ее нахождения. ПравилоКрамера. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
  • Системы линейных уравнений и элементарные преобразования матриц
    Классификация систем линейных уравнений. Эквивалентные системы линейных уравнений. Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.Теорема Кронекера-Капелли. Свойства решенийоднородных систем.Фундаментальная матрица. Структура общего решения однородной и неоднородной систем.
  • Линейные пространства. Базис и размерность
    Определение и примеры линейных пространств. Линейно зависимые и независимые системы векторов. Базис в линейном пространстве, теорема о его существовании. Размерность линейных пространств. Преобразование координат вектора при изменении базиса. Изоморфизм линейных пространств.
  • Линейные подпространства
    Определение и примеры линейных подпространств. Линейная оболочка системы векторов. Линейные подпространства и решения однородных систем линейных уравнений. Действия над линейными подпространствами. Необходимые и достаточные условия разложимости в прямую сумму подпространств. Теорема о размерности суммы двух подпространств.
  • Линейные отображения и линейные операторы. Инвариантные подпространства
    Определение и примеры линейных отображений. Матрица линейного отображения и ее свойства. Ядро и образ линейного отображения. Изменение матрицы при заменебазиса. Канонический вид матрицы. Линейные операторы. Определение и примеры инвариантных подпространств.Клеточно-треугольная и клеточно-диагональная матрицы.
  • Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Условия диагонализуемости.Жорданова форма
    Собственные значения и собственные векторы линейных операторов. Их нахождение. Характеристическиймногочлен.Собственные подпространства и ихсвойства. Условия диагонализуемостиматрицы оператора.Теорема Кэли-Гамильтона. Корневые и циклические подпространства.Теорема о существовании жордановой формы матрицы и способ ее нахождения.Операторы в вещественном пространстве.
  • Евклидовы пространства
    Определение и примеры евклидовых пространств. Неравенство Коши –Буняковского. Матрица Грама. Ортогональные и ортонормированные базисы. Метод ортогонализации Грама –Шмидта.Теорема об изоморфизме евклидовых пространств. Проекция вектора на подпространство. Метод наименьших квадратов.Унитарные пространства и их свойства.
  • Линейные операторы в евклидовых пространствах
    Понятие сопряженного оператора. Его существование и единственность. Матрица сопряженного оператора. Теорема Фредгольма. Самосопряженные операторы, их матрицы, собственные значения и инвариантные подпространства. Ортогональные операторы и их классификация на плоскости и в пространстве.Нормальный оператор и его свойства.
  • Билинейные и квадратичные формы
    Определение и примеры билинейных и квадратичных форм. Матрицы билинейных и квадратичных форм. Приведение квадратичной формы к каноническому виду. Критерий Сильвестразнакоопределенности квадратичной формы. Классификация поверхностей второго порядка в трехмерном пространстве.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа 1-2
  • неблокирующий Контрольная работа 1
  • неблокирующий Домашняя работа 1
  • неблокирующий Домашняя работа 2
  • неблокирующий Контрольная работа 2
  • неблокирующий Самостоятельная работа 3-4
  • неблокирующий Промежуточный экзамен
  • неблокирующий Итоговый экзамен
    Экзамен проводится в устной форме.
  • неблокирующий контрольно-измерительные материалы
    контрольно-измерительные материалы
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.105 * Домашняя работа 1 + 0.5 * Домашняя работа 2 + 0.245 * Контрольная работа 1 + 0.15 * Самостоятельная работа 1-2
  • Промежуточная аттестация (4 модуль)
    0.075 * Домашняя работа 1 + 0.5 * Домашняя работа 2 + 0.122 * Контрольная работа 1 + 0.25 * Промежуточная аттестация (2 модуль) + 0.053 * Самостоятельная работа 1-2
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Аналитическая геометрия : учебник и практикум для академического бакалавриата, Попов, В. Л., 2016
  • Курс аналитической геометрии и линейной алгебры : учебник для вузов, Беклемишев, Д. В., 2003
  • Линейная алгебра : учеб. пособие, Яковлев, И. В., 2010
  • Сборник задач по аналитической геометрии, Клетеник, Д. В., 2003
  • Сборник задач по линейной алгебре : учеб. пособие для вузов, Проскуряков, И. В., 2003

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Friedberg, S. H., Insel, A. J., & Spence, L. E. (2014). Linear Algebra: Pearson New International Edition (Vol. Pearson new international edition). Harlow, Essex: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1418313
  • Лекции по линейной алгебре, Гельфанд, И. М., 1971