Системы поддержки принятия решений (BI, CRM)

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс по выбору (Управление бизнесом)

Направление: 38.03.02. Менеджмент

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 4-й курс, 1 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Лычкина Наталья Николаевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 30

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Дисциплина ориентирована на получение знаний и практических навыков работы с современными информационными системами, технологиями и моделями, применяемыми менеджерами и руководителями для поддержки принятия управленческих решений. Дисциплина знакомит с основными методами моделирования и анализа бизнес-процессов, хранения и анализа данных, основными задачами и методами оперативного и интеллектуального анализа данных, управления знаниями организации, методами сценарного планирования и имитационного моделирования деловых и проблемных ситуаций. Практико-ориентированное содержание дисциплины ориентировано на применение в управлении современной организацией и решении широкого спектра бизнес-задач систем бизнес-аналитики (BI), технологий визуализации и анализа данных, идеографических компьютерных средств моделирования, на основе визуальных, легко интерпретируемых менеджерами, информационно-аналитических приложений и высокотехнологичных информационно-аналитических решений.

Цель освоения дисциплины

Основная цель освоения дисциплины – формирование знаний и навыков подготовки и принятия управленческих решений, стратегического управления организацией с применением современных информационно-аналитических систем и технологий, а также представлений о современных концепциях и системах управления эффективностью бизнеса, ориентированных на аналитическую работу.

Планируемые результаты обучения

владеть методами и технологиями анализа бизнес-информации о компании и её окружении для преобразования, хранения, анализа, моделирования, доставки информации при работе над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных о бизнес-процессах;
владеть методами определения ключевых показателей эффективности (Key Performance Indicator (KPI)); методами формирования и работы с информационными панелями показателей (Dashboards) для оценки эффективности деятельности организации;
владеть основами составления аналитической отчетности о функционировании организационной системы с применением средств бизнес-аналитики;
владеть принципами и техникой принятия управленческих решений, анализа проблемных ситуаций;
владеть принципами постановки и решения задач анализа данных с применением технологий оперативного и интеллектуального анализа данных, с учетом специфики их применения в различных управленческих задачах;
выбирать методы и инструменты принятия управленческих решений исходя из потребностей и решаемых задач управления;
знать архитектуру и базовые аналитические сервисы систем поддержки принятия решений (СППР);
знать и применять технологии оперативной аналитической обработки данных (OLAP);
знать методы и модели анализа данных и извлечения знаний для управления организацией;
знать методы и современные технологии управления знаниями организации; особенности применения интеллектуальных систем в бизнесе;
знать наиболее существенные приложения методов экономико-математического и имитационного моделирования в менеджменте;
знать основные классы информационных систем управления организацией и принципы формирования интегрированной корпоративной системы;
знать основные понятия и задачи систем бизнес-интеллекта (Business Intelligence); технологий сбора, хранения и обработки информации, концепции хранилищ данных; особенности технологий анализа больших данных; технологий оперативной аналитической обработки данных (OLAP) и интеллектуального анализа данных (Data Mining);
знать основы моделирования и информатизации принятия решений; содержание процесса принятия решения, методы и современные информационно-аналитические технологии принятия решений, их назначение и связь с этапами процесса выработки и принятия управленческих решений;
знать особенности формирования единого информационного пространства современной организации;
знать понятие, определения, назначение и типы СППР, их роль в управлении организацией;
иметь представление о технологиях сбора, хранения и обработки информации, концепции корпоративного хранилища данных;
иметь представление об особенностях применения информационно-аналитических технологий для поддержки принятия управленческих решений на различных фазах принятия решений;
иметь представление об особенностях применения информационно-аналитических технологий для поддержки принятия управленческих решений на стратегическом уровне управления организацией;
иметь представление об особенностях применения информационно-аналитических технологий для поддержки принятия управленческих решений на стратегическом, тактическом и операционном уровнях управления;
понимать сущность концепции управления эффективностью бизнеса (ЕPM) и основные процессы управления; иметь представление о типовой технологической архитектуре и базовых инструментах EPM-систем;
применять методы интеллектуального анализа данных при решении прикладных бизнес-задач;
применять современные инструментальные средства бизнес-аналитики и компьютерного имитационного моделирования для решения аналитических задач в управлении;
разрабатывать требования к СППР, выбирать методы и инструменты принятия управленческих решений исходя из потребностей и решаемых задач управления;
способность ориентироваться в проблематике междисциплинарных исследований (менеджмент и ИТ);
уметь ставить и решать задачи анализа данных с применением технологий и техники интеллектуального анализа данных, с учетом специфики их применения для различных управленческих задач;

Содержание учебной дисциплины

Метамодель и информационная инфраструктура управления организацией. Интегрированная информационная система управления организацией.
Введение в информационно-аналитические системы.
Базовые информационно-аналитические технологии.
Системы класса Business Intelligence (BI)
Технологии сбора и хранения данных. Концепция информационного хранилища.
Технологии оперативного анализа и визуализации данных.
Методы и модели интеллектуального анализа данных и извлечения знаний.
Концепция и системы управления эффективностью деятельности организации.
Методология и технологии решения стратегических проблем.
Имитационное моделирование и его бизнес-приложения.
Процессно-ориентированное имитационное моделирование и его бизнес-приложения.
Системная динамика. Динамические модели организаций.
Многоагентное компьютерное моделирование и его бизнес-приложения.
Системы и технологии управления знаниями в организации.

Элементы контроля

выступление с докладами, подготовка рефератов и эссе; постановка задачи и аналитические приложения
Проект

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 1 модуль
0.6 * Проект + 0.4 * выступление с докладами, подготовка рефератов и эссе; постановка задачи и аналитические приложения

Программа дисциплины