Бакалавриат
2021/2022
Научно-исследовательский семинар "Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах"
Статус:
Курс обязательный (Экономика)
Направление:
38.03.01. Экономика
Где читается:
Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
1
Контактные часы:
14
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики. Материал дисциплины предназначен для использования в курсах, связанных с постановками и решением реальных экономических задач (например, различные разделы теоретической и прикладной микро- и макроэкономики, маркетинга), с построением математических моделей экономических и социальных процессов, верификацией гипотез, теоретических моделей и т.д. Экономическая направленность курса обеспечивается повышенным вниманием к задачам обработки результатов экспериментов, имитационного моделирования и экономической направленностью задач, решаемых на практических занятияхВ результате освоения НИС студент будет уметь использовать инструменты моделирования и основные функции пакетов MS Excel, Matlab и языка программирования R; получит навыки решения задач линейного программирования с использованием инструментов MS Excel, Matlab, R, графического представления полученных результатов. В диплом выставляется итоговая оценка по научно-исследовательскому семинару, равная средней арифметической оценок по промежуточной аттестации по научно-исследовательскому семинару за 1 и 2 год обучения.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения НИС «Инструменты и методы анализа данных в экономике и финансах» являются знакомство студентов с современными специализированными средами программирования математических и экономических задач и развитие у студентов навыков разработки приложений для решения исследовательских задач во всех дисциплинах, предусмотренных учебным планом факультета экономики.
Планируемые результаты обучения
- знает основные структуры данных и управляющие последовательности языка Visual Basic
- знает основные структуры и типы данных языка R
- знает основные управляющие последовательности языка R
- применяет управляющие последовательности языка R при написании скриптов
- решает задачи математического программирования с помощью надстройки Excel «Поиск решения»
- создает и форматирует таблицы Excel
- создает макрос с помощью встроенных средств Excel
- создает макрос, используя команды языка Visual Basic
- создает отчеты Excel с помощью сводных таблиц
- создает переменные заданных типов с заданной структурой
- строит графики, используя команды языка R
- строит и форматирует графики Excel
- Студент пишет программный код с использованием основных концепций императивного программирования; студент решает поставленные задачи с помощью R
- Студент проводит статистический анализ данных в R
- Студент строит обрабатывает исходные данные и строит на их основе таблицы и диаграммы
Содержание учебной дисциплины
- Тема 1.1. Работа с данными в пакете Excel
- Тема 1. Основы императивного программирования на примере R
- Тема 1.2. Графические возможности пакета Excel. Элементы баз данных в пакете Excel
- Тема 2. Статистический анализ данных в R
- Тема 1.3. Сводные таблицы в Excel
- Тема 3. Визуализация данных в R
- Тема 1.4. Возможности электронных таблиц по решению задач оптимизации
- Тема 1.5. Прикладное программирование в среде EXCEL
- Тема 1.6. Программирование на языке Visual Basic
- Тема 1.7. Знакомство с языком программирования R. Структуры данных
- Тема 1.8. Основы графики в R
- Тема 1.9. Управляющие последовательности
Элементы контроля
- Тест "Основы R"
- Тест "Основы Excel"
- Выполнение заданий по курсуРабота в аудитории включает в себя активность в дискуссиях, правильность решения задач, выполнение заданий, правильность ответов на вопросы преподавателя.
- Решение заданий по итогам семинаров
- Экзамен
Промежуточная аттестация
- 2020/2021 учебный год 4 модуль0.25 * Тест "Основы R" + 0.25 * Тест "Основы Excel" + 0.5 * Выполнение заданий по курсу
- 2021/2022 учебный год 1 модуль0.6 * Решение заданий по итогам семинаров
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Мастицкий, С. Э. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / С. Э. Мастицкий, В. К. Шитиков. — Москва : ДМК Пресс, 2015. — 496 с. — ISBN 978-5-97060-301-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/73072 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Статистический анализ данных в MS Excel: Учебное пособие / Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. - М.:НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 320 с.: 60x90 1/16. - (Высшее образование: Бакалавриат) (Переплёт 7БЦ) ISBN 978-5-16-004579-5 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/558444
Рекомендуемая дополнительная литература
- Pace L., Hlynka M. Beginning R an introduction to statistical programming. New York: Apress, 2012.
- Бизнес-аналитика средствами Excel : учеб. пособие / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2018. — 350 с. + Доп. материалы [Электронный ресурс; Режим доступа http://www.znanium.com]. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/854421