Бакалавриат
2021/2022
Продуктовая аналитика
Статус:
Курс по выбору (Прикладная математика и информатика)
Направление:
01.03.02. Прикладная математика и информатика
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Якунина Анастасия Димитриевна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
80
Программа дисциплины
Аннотация
Курс "Аналитика данных" подготовлен ФКН совместно с Яндексом.Преподаватели, которые являются практикующими аналитиками или руководителями разного уровня, расскажут студентам подробнее о профессии, реальном практическом опыте и раскроют основные тонкости работы Аналитика: от метрик и АБ-экспериментов до применения продвинутых методов Машинного обучения и прогнозирования.
Цель освоения дисциплины
- Курс помогает познакомиться с тем, как анализ данных и продуктовая аналитика работают на практике в реальных сервисах. Какие методы используются на практике и почему, научиться самостоятельно применять их и знать их устройство. По итогам студенты при желании будут знать, как развиваться в направлении аналитики в дальнейшем и на какие смежные дисциплины стоит обратить внимание.
Содержание учебной дисциплины
- Кто такой аналитик данных?
- Логирование данных
- Устройство хранилища данных
- Метрики
- Визуализация данных
- Разработка дашбордов
- Маркетинговая аналитика
- Unit-экономика и бизнес-модели
- Прогнозирование
- RMF-анализ
- Поиск инсайтов в данных
- Маркетинговые исследования
- Конкурентный анализ
- Введение в АБ-тестирование
- Сбор результатов АБ-тестирования
- Моделирование эффектов без АБ-тестирования
- Презентация аналитических результатов
- Аналитика в реальной жизни
Элементы контроля
- Домашние заданияДомашнее задание 1 Тема: Логирование и аналитическое хранилище. Домашнее задание выполняется в группах и презентуется куратору группы. Оценка выставляется куратором. Максимальный балл - 10. Выдача - 27.01.2022 Дедлайн - 10.02.2022 Жесткий дедлайн - 17.02.2022 Домашнее задание 2 Тема: Метрики и дашборды. Домашнее задание выполняется в группах и презентуется куратору группы. Оценка выставляется куратором. Максимальный балл - 10. Выдача - 10.02.2022 Дедлайн - 24.02.2022 Жесткий дедлайн - 03.03.2022 Домашнее задание 3 Тема: Unit-экономика. Домашнее задание выполняется в группах и презентуется куратору группы. Оценка выставляется куратором. Максимальный балл - 10. Выдача - 10.03.2022 Дедлайн - 24.03.2022 Жесткий дедлайн - 31.03.2022 Домашнее задание 4 Тема: Прогнозирование. Домашнее задание выполняется в группах и презентуется куратору группы. Оценка выставляется куратором. Максимальный балл - 10. Выдача - 17.03.2022 Дедлайн - 07.04.2022 Жесткий дедлайн - 14.04.2022 Домашнее задание 5 Тема: Инсайты в данных. Домашнее задание выполняется в группах и презентуется куратору группы. Оценка выставляется куратором. Максимальный балл - 10. Выдача - 07.04.2022 Дедлайн - 21.04.2022 Жесткий дедлайн - 28.04.2022 Домашнее задание 6 Тема: Маркетинговые исследования. Домашнее задание выполняется в группах и презентуется куратору группы. Оценка выставляется куратором. Максимальный балл - 10. Выдача - 21.04.2022 Дедлайн - 12.05.2022 Жесткий дедлайн - 19.05.2022 Домашнее задание 7 Тема: АБ-тестирование. Домашнее задание выполняется в группах и презентуется куратору группы. Оценка выставляется куратором. Максимальный балл - 10. Выдача - 12.05.2022 Дедлайн - 02.06.2022 Жесткий дедлайн - 09.06.2022
- Защиты группового проектаЗащита группового проекта 1. Проекты защищаются в группах в формате презентации. В нее должны войти результаты ДЗ1 и ДЗ2. Защита группового проекта 2. Проекты защищаются в группах в формате презентации. В нее должны войти результаты ДЗ3, ДЗ4 и ДЗ5.
- Итоговая защита группового проектаПроекты защищаются в группах в формате презентации. В нее должны кратко войти результаты всех ДЗ, с акцентом на результаты ДЗ6 и ДЗ7.
