Исследование операций

Бакалавриат 2021/2022

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)

Направление: 38.03.05. Бизнес-информатика

Кто читает: Департамент бизнес-информатики

Где читается: Высшая школа бизнеса

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Формат изучения: без онлайн-курса

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Сизых Наталья Васильевна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Полная версия программы учебной дисциплины

Аннотация

Курс Исследование операций включает прикладные математические модели и методы поиска оптимальных решений в бизнесе и управлении. Цель курса - дать представление студентам о принципах и методах математического моделирования процессов, познакомить с основными типами моделей исследования операций и методами их решения для практического применения. Задачей курса является выработка умений и практических навыков использования экономико-математических моделей и методов для решения актуальных задач в сфере экономики и бизнеса. Cтуденты научатся разрабатывать эффективные методы решений оптимизационных задач, оценивать и сравнивать между собой алгоритмы по трудоемкости и эффективности. Основная направленность данного курса - изучение методов и моделей оптимизации в системах массового обслуживания и теории игр.

Цель освоения дисциплины

формирование теоретических знаний, умений и практических навыков моделирования и оптимизации с помощью моделей массового обслуживания, методов теории игр;
обучение студентов современным методам и средствам для проектирования и разработки соответствующих оптимизационных моделей с целью решения различных задач бизнеса и управления, а также формирование навыков анализа полученных результатов и принятия соответствующий решений.

Планируемые результаты обучения

выработка умений и практических навыков использования математических моделей и методов оптимизации для решения актуальных задач в сфере бизнеса и управления, в частности оптимизации портфеля ценных бумаг;
знания моделей марковских процессов и их приложений в теории массового обслуживания и теории принятия решений, методов статистического моделирования и моделей управления запасами;
получить знания о принципах и методах математического моделирования операций, познакомиться с основными типами задач исследования операций и методами их решения для практического применения
получить знания по использованию методологии исследования операций; выполнению основных этапов операционного исследования; внедрению результатов операционного исследования;
получить знания по методам и моделям принятия решения в условиях риска, неопределенности и полунеопределенности;
получить знания по методам и моделям теории игр, их классификации и условий практического применения;
получить навыки классифицирования задач оптимизации; выбора методов решения задач оптимизации.
уметь вычислять характеристики простейших систем массового обслуживания, находить оптимальные стратегии в марковских моделях принятия решений, моделировать случайные величины и случайные процессы, возникающие в задачах экономики и финансов;

Содержание учебной дисциплины

Исследование операций: общие понятия, предмет, цель и задачи
Теория массового обслуживания: предмет, цель и задачи
Математические основы теории массового обслуживания
Системы массового обслуживания с отказами и с ожиданием
Модели СМО с различными дисциплинами подключения каналов к обслуживанию. Немарковские СМО
Модели теории игр
Практическое применение моделей исследования операций в процессах управления

Элементы контроля

индивидуальная самостоятельная работа
На выполнение индивидуальной работы студентам дается две недели до указанной преподавателем даты. Если работа сдана не вовремя, то максимально возможная оценка снижается на 1 балл за каждые 2 дня просрочки после даты дедлайна. Если работа не была сдана во время, то ее можно сдать в любое время, но не позднее трех дней до сдачи экзамена. При этом максимально возможная оценка будет не выше 5 баллов. Если имеется подтвержденная уважительная причина не сдачи во время индивидуальных работ, то она может быть учтена преподавателем в индивидуальном порядке
индивидуальная домашняя работа
На выполнение индивидуальной домашней работы студентам дается две недели до указанной преподавателем даты. Если работа сдана не вовремя, то максимально возможная оценка снижается на 1 балл за каждые 2 дня просрочки после даты дедлайна. Если работа не была сдана во время, то ее можно сдать в любое время, но не позднее трех дней до сдачи экзамена экзамена. При этом максимально возможная оценка будет не выше 5 баллов. Если имеется подтвержденная уважительная причина не сдачи во время работы, то она может быть учтена преподавателем в индивидуальном порядке
мини тест
Каждый вопрос в тесте оценивается в 1 балл. Перевод в десятибалльную оценку проводится согласно проценту правильно выполненных тестовых заданий: 95% и более правильно выполненных заданий соответствует 10 баллам; 90%-94% соответствует 9 баллам; 80%-89% соответствует 8 баллам; 70%-79% соответствует 7 баллам; 60%-69% соответствует 6 баллам; 50%-59% соответствует 5 баллам; 30% - 49% соответствует 4 баллам; менее 30% правильных ответов соответствует неудовлетворительной оценке (20%-29% =3 балла; 10%-19% = 2 баллам, ниже 10% =1 баллу) .
Exam Test
Перевод в десятибалльную оценку проводится согласно проценту правильно выполненных тестовых заданий: 95% и более правильно выполненных заданий соответствует 10 баллам; 90%-94% соответствует 9 баллам; 80%-89% соответствует 8 баллам; 70%-79% соответствует 7 баллам; 60%-69% соответствует 6 баллам; 50%-59% соответствует 5 баллам; 30% - 49% соответствует 4 баллам; менее 30% правильных ответов соответствует неудовлетворительной оценке (20%-29% =3 балла; 10%-19% = 2 баллам, ниже 10% =1 баллу) .

Промежуточная аттестация

2021/2022 учебный год 3 модуль
0.5 * Exam Test + 0.2 * мини тест + 0.2 * индивидуальная самостоятельная работа + 0.1 * индивидуальная домашняя работа

Программа дисциплины