• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2021/2022

Современный менеджмент данных

Направление: 38.04.05. Бизнес-информатика
Где читается: Факультет экономики (Пермь)
Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения: без онлайн-курса
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Прогр. обучения: Информационная аналитика в управлении предприятием
Язык: английский
Кредиты: 5
Контактные часы: 40

Course Syllabus

Abstract

Курс направлен на освоение студентами основных методов и подходов к управлению данными, включая организацию процессов управления и руководства данными, построения корпоративной модели данных, обеспечения качества и безопасности данных
Learning Objectives

Learning Objectives

  • Цель освоения дисциплины — овладение методами и подходами к управлению данными, включая организацию процессов, построение корпоративных моделей, обеспечение качества и безопасности данных.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Pre-exam based on homework
  • Student chose one business-model and company type for homework
  • Student chose whether he/she will take a test or make a presentation. Student chose a presentation theme
  • Student creates conceptual data model for homework
  • Student creates list or roles, list of data assets, role to asset matrix in CRUD terms
  • Student creates logical data model for homework
  • Student describes a list of data-sources fo his/her conceptual data model
  • Student describes business model of chosen company for homework
  • Student describes master-data standards
  • Student describes multidimensional model fo BI solution
Course Contents

Course Contents

  • Data management overview
  • Data governance
  • Data architecture management
  • Data developing
  • Data operations management
  • Data security management
  • Master data management
  • Data warehousing and business intelligence management, Data quality management
  • Document and content management
  • Meta-data management. Modern technologies and tool for data management
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Attendance
  • non-blocking Homework
    Student must prepare at least 3 first parts of homework: Business model, Conceptual data model and Logical Data Model.
  • non-blocking Exam
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2021/2022 4th module
    0.2 * Exam + 0.1 * Attendance + 0.7 * Homework
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Enfield, R. (2010). Reviewing your organisation’s approach to data management. Journal of Securities Operations & Custody, 3(2), 122–130. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=53774483
  • Harrington, J. L. Relational database design and implementation. – Morgan Kaufmann, 2016. – 441 pp.
  • Teorey, T. J. et al. Database modeling and design: logical design. – Morgan Kaufmann, 2011. – 352 pp.
  • Барсегян А., Куприянов М., Степаненко В., Холод И. Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP. 2 изд., Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2008 г. , 384 с. ISBN 5-94157-991-8

Recommended Additional Bibliography

  • Alexander Osterwalder, Er Osterwalder, Mathias Rossi, & Minyue Dong. (2002). The Business Model Handbook for Developing Countries. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.63A7BE39
  • Celko, J. (2006). Joe Celko’s Analytics and OLAP in SQL. San Francisco, Calif: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=195632
  • Khadam, U., Iqbal, M. M., Alruily, M., Al Ghamdi, M. A., Ramzan, M., & Almotiri, S. H. (2020). Text Data Security and Privacy in the Internet of Things: Threats, Challenges, and Future Directions. Wireless Communications & Mobile Computing, 1–15. https://doi.org/10.1155/2020/7105625
  • Love, J. S. (2018). Sociolegal And Empirical Legal Research - Research Data Management. https://doi.org/10.5281/zenodo.1200550
  • Petrov, A., & O’Reilly for Higher Education (Firm). (2019). Database Internals : A Deep Dive Into How Distributed Data Systems Work (Vol. First edition). Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2250514
  • Plattner, H., & Zeier, A. (2012). In-Memory Data Management : Technology and Applications. Berlin: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=535046

Authors

  • Panfilov Petr Borisovich