Магистратура
2021/2022




Современный менеджмент данных
Статус:
Курс по выбору (Информационная аналитика в управлении предприятием)
Направление:
38.04.05. Бизнес-информатика
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Факультет экономики (Пермь)
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Формат изучения:
без онлайн-курса
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Панфилов Петр Борисович
Прогр. обучения:
Информационная аналитика в управлении предприятием
Язык:
английский
Кредиты:
5
Контактные часы:
40
Course Syllabus
Abstract
Курс направлен на освоение студентами основных методов и подходов к управлению данными, включая организацию процессов управления и руководства данными, построения корпоративной модели данных, обеспечения качества и безопасности данных
Learning Objectives
- Цель освоения дисциплины — овладение методами и подходами к управлению данными, включая организацию процессов, построение корпоративных моделей, обеспечение качества и безопасности данных.
Expected Learning Outcomes
- Pre-exam based on homework
- Student chose one business-model and company type for homework
- Student chose whether he/she will take a test or make a presentation. Student chose a presentation theme
- Student creates conceptual data model for homework
- Student creates list or roles, list of data assets, role to asset matrix in CRUD terms
- Student creates logical data model for homework
- Student describes a list of data-sources fo his/her conceptual data model
- Student describes business model of chosen company for homework
- Student describes master-data standards
- Student describes multidimensional model fo BI solution
Course Contents
- Data management overview
- Data governance
- Data architecture management
- Data developing
- Data operations management
- Data security management
- Master data management
- Data warehousing and business intelligence management, Data quality management
- Document and content management
- Meta-data management. Modern technologies and tool for data management
Assessment Elements
- Attendance
- HomeworkStudent must prepare at least 3 first parts of homework: Business model, Conceptual data model and Logical Data Model.
- Exam
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Enfield, R. (2010). Reviewing your organisation’s approach to data management. Journal of Securities Operations & Custody, 3(2), 122–130. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=bsu&AN=53774483
- Harrington, J. L. Relational database design and implementation. – Morgan Kaufmann, 2016. – 441 pp.
- Teorey, T. J. et al. Database modeling and design: logical design. – Morgan Kaufmann, 2011. – 352 pp.
- Барсегян А., Куприянов М., Степаненко В., Холод И. Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP. 2 изд., Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2008 г. , 384 с. ISBN 5-94157-991-8
Recommended Additional Bibliography
- Alexander Osterwalder, Er Osterwalder, Mathias Rossi, & Minyue Dong. (2002). The Business Model Handbook for Developing Countries. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.63A7BE39
- Celko, J. (2006). Joe Celko’s Analytics and OLAP in SQL. San Francisco, Calif: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=195632
- Khadam, U., Iqbal, M. M., Alruily, M., Al Ghamdi, M. A., Ramzan, M., & Almotiri, S. H. (2020). Text Data Security and Privacy in the Internet of Things: Threats, Challenges, and Future Directions. Wireless Communications & Mobile Computing, 1–15. https://doi.org/10.1155/2020/7105625
- Love, J. S. (2018). Sociolegal And Empirical Legal Research - Research Data Management. https://doi.org/10.5281/zenodo.1200550
- Petrov, A., & O’Reilly for Higher Education (Firm). (2019). Database Internals : A Deep Dive Into How Distributed Data Systems Work (Vol. First edition). Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2250514
- Plattner, H., & Zeier, A. (2012). In-Memory Data Management : Technology and Applications. Berlin: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=535046